Differenza tra MPC e Skills come faccio fare scraping all’agente in completa autonomia | Opencode скачать в хорошем качестве

Differenza tra MPC e Skills come faccio fare scraping all’agente in completa autonomia | Opencode

In questo video chiarisco la differenza tra MCP e skills, mostrando come si usano quando si costruisce un flusso di automazione con un agente. Parto dalla parte concettuale: cosa cambia tra un approccio basato su MPC e uno basato su skills, quali problemi risolvono e in quali casi conviene scegliere l’uno o l’altro. Subito dopo passo a una demo completa: creo un server MPC che integra Playwright e lo uso per far costruire all’agente uno scraper interamente automatizzato. Lo scraper naviga, raccoglie i dati e produce un output strutturato in JSON, senza interventi manuali durante l’esecuzione. Nell’ultima parte mostro come chiudere il cerchio con una skill dedicata alla trasformazione dei dati: prendo il JSON scrappato e lo converto in CSV, pronto per analisi, reporting o import in un foglio di calcolo. Se ti interessa capire come progettare integrazioni con MCP, come orchestrare uno scraping con Playwright e come gestire la fase di data processing con una skill, questo video ti dà un esempio reale, replicabile e completo. Link alla presentazione mostrata nel video: https://drive.google.com/file/d/1a8yf... 00:00 L'obiettivo del video. 01:45 Differenza tra Model Context Protocol (MCP) e Skills. 04:30 Come funzionano gli agenti in autonomia. 08:15 Configurazione dell'ambiente per lo scraping. 12:10 Implementazione pratica: creare la prima Skill di scraping. 17:40 Gestione dei dati estratti e invio all'agente. 22:15 Test e debug del processo di scraping autonomo. 27:30 Conclusioni