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[서울대 AI 여름학교] 인공지능 시대의 컴퓨터는 무엇이 다른가? (이재욱 교수)

강연 제목: Algorithm/Hardware Co-Design for Extreme-Scale Deep Neural Networks 강연자: 서울대 컴퓨터공학부 이재욱 교수    • 이재욱교수님   서울대 AI 연구원은 2021년 8월 제2회 'AI 여름학교'를 개최하여 국내외 저명한 AI 연구자들의 강연을 모든 사람들에게 온라인으로 제공하였습니다. 3일간 1만명이 등교했던 여름학교 강의를 만나보시기 바랍니다. Abstract: 최근 자연어처리(NLP) 응용을 중심으로 초대규모 모델의 개발과 적용이 활발하게 이루어지고 있다. 이 세미나에서는 이러한 초대규모 모델을 효율적으로 학습, 추론하기 위해 본 연구실에서 개발한 알고리즘-하드웨어 최적화 기법을 소개한다. 구체적으로 Transformer 기반 모델의 핵심 요소기술인 attention 연산을 효율적으로 처리하기 위한 하드웨어 가속기술 A3 [HPCA'20], ELSA [ISCA'21]와, 초대규모 모델 학습 플랫폼의 비용효율을 크게 개선한 NAND flash 기반 학습 솔루션 Behemoth [FAST'21]를 다룬다. 제2회 서울대 AI 여름학교 https://aiis.snu.ac.kr/aisummerschool... 제1회 서울대 AI 여름학교 https://aiis.snu.ac.kr/aisummerschool...