У нас вы можете посмотреть бесплатно Что такое контекстная инженерия? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🧪БЕСПЛАТНЫЕ лабораторные работы по проектированию контекста: https://kode.wiki/4aD5WbI С 2024 года проектирование контекста заменило проектирование подсказок как наиболее важный навык ИИ. Поскольку LLM-ы теперь поддерживают более 200 000 контекстных окон токенов, управление тем, какую информацию получает ваш ИИ, важнее, чем то, как вы задаете вопросы. В этом видео вы узнаете: ✅ Почему индустрия ИИ перешла от контекстного проектирования к проектированию контекста ✅ Три критические ошибки контекстного проектирования: отравление, отвлечение и конфликт контекста ✅ Решения с использованием RAG, сжатия и методов валидации ✅ Как агентные приложения автоматически управляют контекстом 🔬 БЕСПЛАТНАЯ ПРАКТИЧЕСКАЯ ЛАБОРАТОРИЯ Освойте проектирование контекста с помощью практической лаборатории: https://kode.wiki/4aD5WbI Эта интерактивная лаборатория включает в себя: Реальные сценарии для всех трех ошибок контекстного проектирования Реализацию RAG и методов сжатия Создание готовой к производству системы управления контекстом 25-35 минут практического обучения ⏰Временные метки: 00:00 - Введение: Переход от контекстного проектирования к проектированию контекста 00:53 - Сравнение контекстного проектирования и проектирования контекста 01:21 - Отравление контекста, отвлечение контекста и конфликт контекста 02:45 - Примеры использования 03:42 - Обзор бесплатной практической лабораторной работы 04:43 - Задание 1 - Разработка подсказок против разработки контекста 05:45 - Задание 2 - Отравление контекста 06:29 - Задание 3 - Отвлечение контекста 07:12 - Задание 4 - Конфликт контекстов 08:06 - Задание 5 - Решение RAG 09:00 - Задание 6 - Сжатие контекста 09:45 - Задание 7 - Итоговая работа 10:25 - Заключение Идеально подходит для инженеров ИИ, разработчиков и всех, кто работает с LLM и хочет создавать более надежные системы ИИ. 📚 Упомянутые ресурсы: LangChain для агентных приложений RAG (Retrieval Augmented Generation) Методы управления контекстным окном #ContextEngineering #AI #LLM #MachineLearning #PromptEngineering