У нас вы можете посмотреть бесплатно Система мониторинга здоровья пациентов на основе Интернета вещей с использованием ESP32 и приложе... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео мы демонстрируем, как создать систему мониторинга здоровья пациентов на основе IoT с использованием микроконтроллера ESP32 и приложения Blynk. Этот проект предназначен для непрерывного мониторинга жизненно важных параметров здоровья, таких как частота сердечных сокращений, температура тела и уровень кислорода. Данные передаются в приложение Blynk в режиме реального времени, что позволяет осуществлять удаленный мониторинг из любой точки мира. Код и схема подключения: https://justdoelectronics.com/iot-bas... Ссылка на Github: https://github.com/PrateekSinghRajput... Необходимые компоненты: ******************************* Плата ESP32 Датчик MAX30100 Датчик DHT11 Датчик DS18B20 Резервуар 4,7 кОм Плата без резисторов ******************************* Ссылка для покупки проекта: ************************************************* Готовый комплект: https://rzp.io/rzp/ThobkA2 ************************************************* Оставайтесь на связи с justdoelectronics повсюду.... *************************************************************** Подпишитесь на основной канал: https://bit.ly/4efKutM Подпишитесь на канал с короткими видео: https://bit.ly/3TPRkOr Веб-сайт: https://justdoelectronics.com GitHub: https://github.com/PrateekSinghRajput Instagram: / justdoelectronics Facebook: / justdoelectronics.justdoelectronics *************************************************************** 🎙🎥 Мое оборудование 🎥🎙 ******************************************* Камера: Canon EOS M50 Mark II (https://www.amazon.in/Canon-Mark-EF-M...) Микрофон: Mirfak audio tu1 Осветитель: DIGITEK (LED-D135 ML) 12 Вт (https://bit.ly/4gJmjW9) Ноутбук: MacBook Air (https://bit.ly/3N9Korz) ******************************************* 🌟 Пожалуйста, ставьте лайки, делитесь ❤️ и подписывайтесь, чтобы получать больше потрясающего контента! 🎥 #IoT #ESP32 #Blynk #МониторингПациентов #МониторингЗдоровья #IoTВЗдравоохранении #БиомедицинскаяИнженерия #УмноеЗдравоохранение #ПроектыIoT #ПроектыESP32 #ПриложениеBlynk #ЭлектронныеПроекты #ВстроенныеСистемы #Arduino #ТехнологическиеИнновации #ЗдравоохранениеНаОсновеIoT #НосимыеТехнологии #УдаленныйМониторинг #ПроектыСделайСам #ИнженерныеПроекты