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还在为复杂的3D模型部件分割和生成而烦恼吗?想不想只用一张图片,就轻松创造出结构精准、部件可控的3D对象?今天介绍的这个开源项目 OmniPart 就是你的答案!它通过创新的语义解耦技术,能够精准理解和分割2D图像,并生成高质量、部件感知的3D模型,让你的3D创作流程变得前所未有的简单高效。 🔥 在本期视频中,你将看到: ✅ OmniPart 项目亮点解析: 了解其如何利用语义解耦技术实现强大的部件感知生成。 ✅ 从零开始的本地部署全流程: 包括环境创建、代码克隆、依赖安装等保姆级步骤。 ✅ WebUI 实战演示: 从上传图片、智能分割、部件合并,到最终生成可交互的3D模型,体验一站式创作流程。 ✅ 核心技术揭秘: 了解 OmniPart 背后的技术功臣——Meta SAM 与 Trellis 模型。 ✅ 最终效果展示: 多角度预览和下载你亲手生成的3D模型! 想不想把你的2D创意快速转化为3D实体?想知道如何轻松驾驭这个强大的3D生成工具吗?本期视频将手把手带你走完每一步! 如果喜欢本期内容,请一定记得点赞、分享并关注我的频道,我们下期再见! #3D建模 #AI生成 #OmniPart #开源项目 项目主页: https://github.com/HKU-MMLab/OmniPart 本期视频安装指南/命令总结: https://github.com/softicelee2/aishar... 时间分割线 (Timestamps): 00:00 简介 00:17 项目介绍:OmniPart 是什么? 01:00 本期内容概览 01:22 部署第一步:环境准备 01:38 部署第二步:克隆项目源码 01:44 部署第三步:安装依赖组件 02:02 部署第四步:启动WebUI与模型下载 02:26 WebUI 实战演示:从图片到3D模型 03:24 核心技术栈揭秘 03:42 总结与效果回顾