Мультиномиальная регрессия. Кейс IMDb 1 Построение модели скачать в хорошем качестве

Мультиномиальная регрессия. Кейс IMDb 1 Построение модели

0:00 Содержательная цель: как в серии    • Логистическая регрессионная модель IMDb 1 ...   , но теперь у игрека три градации: отсутствие у фильма рейтинга критиков (Y=0), наличие низкого рейтинга (Y=1) или высокого рейтинга (Y=2). Таким образом, цель – выявить, как вероятность каждой из этих градаций зависит от других характеристик фильма. 1:50 Обоснование выбора метода. 2:10 Описание иксов: тип шкалы, распределение (смещение, однородность, выбросы) – серия    • Линейная регрессионная модель IMDb 1 Задач...   2:25 Смещение некоторых переменных в 0 – серия    • Линейная регрессионная модель IMDb 2 Графики   3:10 Графики зависимости. 4:45 Кнопки мультиномиальной регрессии. Ковариаты (covariates) и факторы (factors). 6:10 Как создавать фиктивные переменные из категориальных – серия    • Линейная регрессионная модель IMDb 4 Включ...   6:50 Настройка числа итераций и вывода информации об итерациях. 7:40 Остатки не выводятся, поэтому анализ распределения остатков мультиномиальной модели и оценка её гетероскедастичности – не доступны в SPSS :( 7:55 Оценка достаточности числа итераций. 8:40 Соотнесение блоков 0 и 1. Омнибус-тест. 9:10 Качество итоговой модели: псевдо- коэффициенты детерминации и таблица классификации. 10:40 Технические критерии качества: только мультиколлинеарность. Предыдущее видео:    • Логистическая регрессионная модель IMDb 1 ...   Исходный файл с данными: https://drive.google.com/file/d/12yVm...