У нас вы можете посмотреть бесплатно Введение в сервисы зоопарка моделей STM32 — развертывание модели ИИ на микроконтроллере STM32N6 —... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Развертывание модели обнаружения объектов на STM32N6 с использованием сервисов STM32 Model Zoo. На этом семинаре эксперт ST продемонстрирует, как использовать сервисы STM32 Model Zoo для реализации приложения обнаружения объектов на STM32N6. Этот микроконтроллер оснащен ускорителем ST Neural-ART™, собственной разработкой нейронного процессора (NPU), предназначенного для энергоэффективных приложений искусственного интеллекта на периферии сети. Работая на частоте 1 ГГц и обеспечивая до 600 GOPS, он позволяет выполнять нейронные вычисления в реальном времени для приложений компьютерного зрения и обработки звука. Сервисы STM32 Model Zoo представляют собой набор сервисов, скриптов и прикладного кода, используемых для упрощения сквозной интеграции моделей ИИ на устройствах ST. Это можно использовать совместно с STM32 Model Zoo, который содержит набор эталонных моделей глубокого обучения, оптимизированных для работы на микроконтроллерах STM32. Описание лабораторной работы: Цель лабораторной работы — развернуть модель обнаружения объектов на целевой плате STM32N6570-DK с помощью скрипта из зоопарка моделей и протестировать сценарий использования на практике. Лабораторная работа основана на сервисах зоопарка моделей STM32. Используется предварительно обученная модель Tiny Yolo v2 для обнаружения объектов и людей (1 класс). Предварительные требования к семинару: Комплект разработчика STM32N6570-DK + кабель USB Type-C. Участникам, имеющим доступ к STM32CubeIDE и желающим следовать инструкциям, следует установить следующие инструменты и пакеты: = STM32CubeIDE с пакетом STM32N6 Cube https://www.st.com/en/development-too... = STM32CubeProgrammer https://www.st.com/en/development-too... = ST edge AI core + ST edge AI-NPU add-on https://www.st.com/en/development-too... = Программный пакет STM32N60AI https://www.st.com/en/development-too... Сервисы STM32 model zoo: https://github.com/STMicroelectronics... STM32 model Zoo: https://github.com/STMicroelectronics... Модель обнаружения объектов: https://github.com/STMicroelectronics... Обнаружение объектов в Tiny Yolo v2: https://github.com/STMicroelectronics... Подробнее: https://st.com/stm32n6 Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы получать больше подобного контента 👉https://bit.ly/subscribe-stmicro-channel Следите за STMicroelectronics в социальных сетях: LinkedIn: http://bit.ly/Linkedin-STMicroelectro... Facebook: http://bit.ly/Facebook-STMicroelectro... Twitter: http://bit.ly/Twitter-STMicroelectronics Instagram: http://bit.ly/Instagram-STMicroelectr...