• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Finding linguistic structure in large language models скачать в хорошем качестве

Finding linguistic structure in large language models 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Finding linguistic structure in large language models
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Finding linguistic structure in large language models в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Finding linguistic structure in large language models или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Finding linguistic structure in large language models в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Finding linguistic structure in large language models

The core claim of this talk is that LLMs can be useful tools for doing close linguistic analysis. I seek to illustrate this with a detailed case study of the English Preposing in PP construction ("Happy though we were"), drawing on corpus evidence, targeted syntactic evaluations of LLMs, and causal intervention-based analyses of LLM-internal representations. This was a keynote address at the 2025 Annual Meeting of the Linguistic Society of America (January 11, 2025). Slides: https://web.stanford.edu/~cgpotts/tal...

Comments
  • Assessing skeptical views of interpretability research 2 месяца назад
    Assessing skeptical views of interpretability research
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Lexical semantics in the time of large language models 3 года назад
    Lexical semantics in the time of large language models
    Опубликовано: 3 года назад
  • AI Control 5 дней назад
    AI Control
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Why are prompt optimizers still so underrated? 1 месяц назад
    Why are prompt optimizers still so underrated?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Could a purely self-supervised Foundation Model achieve grounded language understanding? 3 года назад
    Could a purely self-supervised Foundation Model achieve grounded language understanding?
    Опубликовано: 3 года назад
  • Reassessing stimulus poverty arguments using causal interpretability methods 1 месяц назад
    Reassessing stimulus poverty arguments using causal interpretability methods
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Nvidia's Jensen Huang on an AI Bubble, Trump, and the Arms Race with China 6 дней назад
    Nvidia's Jensen Huang on an AI Bubble, Trump, and the Arms Race with China
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Causal Mechanistic Interpretability (Stanford lecture 1) - Atticus Geiger 1 месяц назад
    Causal Mechanistic Interpretability (Stanford lecture 1) - Atticus Geiger
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Course overview | Introduction to Semantics and Pragmatics 3 года назад
    Course overview | Introduction to Semantics and Pragmatics
    Опубликовано: 3 года назад
  • Никогда не поздно научиться программировать: идеи от Мехрана Сахами 1 месяц назад
    Никогда не поздно научиться программировать: идеи от Мехрана Сахами
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Microsoft begs for mercy 5 дней назад
    Microsoft begs for mercy
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Марк Андрессен: Правда об иммиграции и разнообразии, равенстве и инклюзивности. 4 дня назад
    Марк Андрессен: Правда об иммиграции и разнообразии, равенстве и инклюзивности.
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Зачать от двух пап, родить от ИИ и никогда не состариться. Илья Колмановский о сенсациях года 5 дней назад
    Зачать от двух пап, родить от ИИ и никогда не состариться. Илья Колмановский о сенсациях года
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Compositionality | Introduction to Semantics and Pragmatics 3 года назад
    Compositionality | Introduction to Semantics and Pragmatics
    Опубликовано: 3 года назад
  • In-Context Learning & 1 месяц назад
    In-Context Learning & "Model Systems" Interpretability (Stanford lecture 3) - Ekdeep Singh Lubana
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Fellow Americans We Have A Problem And The Whole World Is Watching 7 дней назад
    Fellow Americans We Have A Problem And The Whole World Is Watching
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Causal abstraction  | Stanford CS224U Natural Language Understanding 3 года назад
    Causal abstraction | Stanford CS224U Natural Language Understanding
    Опубликовано: 3 года назад
  • Why Do Magnets Work — Feynmans Answer Will SHATTER Your Brain 7 дней назад
    Why Do Magnets Work — Feynmans Answer Will SHATTER Your Brain
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Homework: Few-shot OpenQA with ColBERT retrieval | Stanford CS224U Natural Language Understanding 3 года назад
    Homework: Few-shot OpenQA with ColBERT retrieval | Stanford CS224U Natural Language Understanding
    Опубликовано: 3 года назад
  • The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview 16 часов назад
    The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview
    Опубликовано: 16 часов назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5