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// Cronbachs Alpha berechnen - Reliabilität von Skalen in SPSS bestimmen // Cronbachs Alpha testet, ob Items, die eine Skala bzw. ein Konstrukt repräsentieren, eine interne Konsistenz besitzen. Das ist die sogenannte Reliabilität einer Skala, die ein Konstrukt darstellt. Die sog. Inter-Item-Korrelation sollte entsprechend hoch ausfallen, um eine reliable Skala zu erhalten. Allerdings ist bei Cronbachs Alpha Vorsicht geboten. Größer ist nicht immer besser. Ein zu hohes Cronbachs Alpha kann ein Hinweis auf redundante Items innerhalb der Skala hinweisen. Von daher empfiehlt es sich, Werte über 0,9 kritisch zu hinterfragen. Werte zwischen 0,8 und 0,9 sind sehr gut. Werte zwischen 0,7 und 0,8 gelten als gut und Werte zwischen 0,6 und 0,7 gerade noch als akzeptabel. Wichtig ist bei Cronbachs Alpha auch, dass es lediglich auf Konsistenz der Items prüft. Inhaltlich werden diese überhaupt nicht geprüft - es geht schlicht auch nicht, weil SPSS nicht einschätzen kann, ob die Items inhaltlich zu einer Skala passen. Was es damit auf sich hat, erkläre ich im Video auch an einem Beispiel ausführlich. Quelle zu den Werten: David L. Streiner (2003): Starting at the Beginning: An Introduction to Coefficient Alpha and Internal Consistency, Journal of Personality Assessment, 80:1, 99-103 Bei Fragen und Anregungen zu Cronbachs Alpha berechnen - Reliabilität von Skalen bestimmen, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 Cronbachs Alpha in SPSS: https://www.bjoernwalther.com/cronbac... ⭐Kanalmitglied⭐ werden: ======================= / @statistikampc_bjoernwalther Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥