• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Decoder Architecture in Transformers | Step-by-Step from Scratch скачать в хорошем качестве

Decoder Architecture in Transformers | Step-by-Step from Scratch 10 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Decoder Architecture in Transformers | Step-by-Step from Scratch
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Decoder Architecture in Transformers | Step-by-Step from Scratch в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Decoder Architecture in Transformers | Step-by-Step from Scratch или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Decoder Architecture in Transformers | Step-by-Step from Scratch в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Decoder Architecture in Transformers | Step-by-Step from Scratch

Transformers have revolutionized deep learning, but have you ever wondered how the decoder in a transformer actually works? 🤔 In this video, we break down Decoder Architecture in Transformers step by step! 💡 What You’ll Learn: ✅ The fundamentals of encoding-decoding in deep learning and how it's different in Transformers. ✅ The role of each layer in the decoder and how they work together. ✅ A deep dive into masked self-attention, cross-attention, and feed-forward networks in the decoder. ✅ How transformers generate meaningful sequences in tasks like language modeling, machine translation, and text generation. By the end of this video, you'll have be able to map the entire Decoder Architecture in Transformers by hand, using a pen & a paper and understand why it's so powerful! 🔔 Don’t forget to Like, Subscribe, and hit the Bell Icon so you never miss out on high-quality ML content! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Timestamps: 0:00 Intro 0:56 Encoder-Decoder model in Deep Learning 2:24 Encoder-Decoder in Transformers 5:25 Parallelizing Training in Transformers 12:57 Masked Multi-head attention 19:29 Encoder-Decoder in training of Transformers 22:01 Positional Encodings 23:08 Add & Norm Layer 24:47 Cross Attention 32:33 Feed Forward Network 33:53 Stacking of Decoder blocks 34:42 Final Prediction Layer 37:06 Decoder during inference 40:05 Outro ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📕 Check my Encoder Architecture video:    • Encoder Architecture in Transformers | Ste...   ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Follow my entire Transformers playlist : 📕 Transformers Playlist:    • Transformers in Deep Learning | Introducti...   ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✔ RNN Playlist:    • What is Recurrent Neural Network in Deep L...   ✔ CNN Playlist:    • What is CNN in deep learning? Convolutiona...   ✔ Complete Neural Network:    • How Neural Networks work in Machine Learni...   ✔ Complete Logistic Regression Playlist:    • Logistic Regression Machine Learning Examp...   ✔ Complete Linear Regression Playlist:    • What is Linear Regression in Machine Learn...   ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

Comments
  • Encoder Architecture in Transformers | Step by Step Guide 11 месяцев назад
    Encoder Architecture in Transformers | Step by Step Guide
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Positional Encoding in Transformers | Deep Learning 1 год назад
    Positional Encoding in Transformers | Deep Learning
    Опубликовано: 1 год назад
  • BERT Demystified: Like I’m Explaining It to My Younger Self 9 месяцев назад
    BERT Demystified: Like I’m Explaining It to My Younger Self
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Transformers in Deep Learning Course
    Transformers in Deep Learning Course
    Опубликовано:
  • Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA] 2 месяца назад
    Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • System Design Concepts Course and Interview Prep 1 год назад
    System Design Concepts Course and Interview Prep
    Опубликовано: 1 год назад
  • Какая архитектура трансформатора лучше? Модели только с энкодером, энкодером и декодером, модели ... 2 года назад
    Какая архитектура трансформатора лучше? Модели только с энкодером, энкодером и декодером, модели ...
    Опубликовано: 2 года назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 1 месяц назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Внимательность к себе в «Трансформерах» | Трансформеры в глубоком обучении 1 год назад
    Внимательность к себе в «Трансформерах» | Трансформеры в глубоком обучении
    Опубликовано: 1 год назад
  • Transformers in Deep Learning | Introduction to Transformers 1 год назад
    Transformers in Deep Learning | Introduction to Transformers
    Опубликовано: 1 год назад
  • Simplest explanation of Layer Normalization in Transformers 1 год назад
    Simplest explanation of Layer Normalization in Transformers
    Опубликовано: 1 год назад
  • Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение 5 лет назад
    Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Cross Attention | Method Explanation | Math Explained 2 года назад
    Cross Attention | Method Explanation | Math Explained
    Опубликовано: 2 года назад
  • Blowing up Transformer Decoder architecture 2 года назад
    Blowing up Transformer Decoder architecture
    Опубликовано: 2 года назад
  • Что такое встраивание слов? 11 месяцев назад
    Что такое встраивание слов?
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • LSTM Recurrent Neural Network (RNN) | Explained in Detail 4 года назад
    LSTM Recurrent Neural Network (RNN) | Explained in Detail
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC] 4 недели назад
    Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]
    Опубликовано: 4 недели назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer 3 месяца назад
    Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer
    Опубликовано: 3 месяца назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5