Сравнительные тесты ИИ: что компания Jellyfish узнала из анализа 20 миллионов запросов на добавле... скачать в хорошем качестве

Сравнительные тесты ИИ: что компания Jellyfish узнала из анализа 20 миллионов запросов на добавле...

Искусственный интеллект трансформирует разработку программного обеспечения, но результаты редко соответствуют ожиданиям. Почему одни команды удваивают производительность, а другие замирают на месте? Присоединяйтесь к исследователям Jellyfish Николасу Арколано и Нику Альбаррану, которые поделятся результатами анализа 20 миллионов запросов на слияние (pull requests) от 200 тысяч разработчиков, раскрывая, что на самом деле обеспечивает реальное влияние ИИ в масштабах всей системы. На этом вебинаре Николас и Ник обсудят: Как выглядит эффективное внедрение ИИ в масштабах предприятия, как его измерить и на какие реальные преимущества в производительности можно рассчитывать Как ИИ меняет пропускную способность PR-кампаний, время цикла и рабочие процессы разработчиков, и почему архитектура кода приводит к неравномерным результатам в разных командах Что делать, когда внедрение ИИ не оправдывает ожиданий, и как перейти от экспериментов к достижению ответственных результатов в 2026 году ______________________ Спикеры: Николас Арколано, доктор философии - руководитель отдела исследований в Jellyfish Николас является руководителем отдела исследований в Jellyfish, где он возглавляет Jellyfish Research, междисциплинарное подразделение, занимающееся разработкой новых концепций продуктов, передовых алгоритмов машинного обучения и ИИ, а также поддержкой аналитики и обработки данных в масштабах всей компании. Николас Альбарран — руководитель направления разработки продуктов на основе ИИ в Jellyfish Ник Альбарран — руководитель направления разработки продуктов на основе ИИ в Jellyfish, специализирующийся на оказании помощи командам разработчиков программного обеспечения в осуществлении трансформации в сторону ИИ посредством исследований и разработки продуктов.