• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

How DigitalOcean Builds Next-Gen Inference with Ray, vLLM & More | Ray Summit 2025 скачать в хорошем качестве

How DigitalOcean Builds Next-Gen Inference with Ray, vLLM & More | Ray Summit 2025 2 недели назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
How DigitalOcean Builds Next-Gen Inference with Ray, vLLM & More | Ray Summit 2025
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How DigitalOcean Builds Next-Gen Inference with Ray, vLLM & More | Ray Summit 2025 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How DigitalOcean Builds Next-Gen Inference with Ray, vLLM & More | Ray Summit 2025 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How DigitalOcean Builds Next-Gen Inference with Ray, vLLM & More | Ray Summit 2025 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



How DigitalOcean Builds Next-Gen Inference with Ray, vLLM & More | Ray Summit 2025

At Ray Summit 2025, Yogesh Sharma, Boopathy Kannappan, and Debarshi Raha from DigitalOcean share how they built a robust, scalable inference platform for next-generation generative models—powered by Ray and vLLM, running on Kubernetes, and optimized for both serverless and dedicated GPU workloads. They begin by outlining the rising complexity of inference as models grow in size, context length, and modality. Meeting real-world performance and reliability requirements demands a platform that can scale elastically, manage GPU resources intelligently, and handle dynamic workloads efficiently. The speakers introduce DigitalOcean’s inference architecture, showing how: Ray’s scheduling primitives ensure reliable execution across distributed clusters Placement groups guarantee GPU affinity and predictable performance Ray observability tools enable deep insight into system health and workload behavior vLLM provides fast token streaming, optimized batching, and advanced memory/KV-cache management Serverless and Dedicated Inference Modes They explore two key operational modes: Serverless inference for automatic scaling, burst handling, and cost efficiency Dedicated inference for fine-grained GPU partitioning, custom quantization pipelines, and performance isolation This dual-mode architecture allows DigitalOcean to serve diverse customer workloads while maintaining reliability and performance under varying traffic patterns. Advanced Optimization for Long-Context Models The team then discusses their ongoing initiatives to improve inference for models with contexts exceeding 8k tokens, including: Dynamic batching by token length KV cache reuse strategies Speculative decoding to improve latency and throughput without sacrificing accuracy Roadmap: Multimodal, Multi-Tenant, and Unified Orchestration Finally, they present their roadmap for a fully multimodal, multi-tenant inference platform, featuring: Concurrent model orchestration Tenant isolation and security-aware billing A vision for a centralized orchestration layer with Ray as the control plane A unified model registry for intelligent model placement, prioritization, and lifecycle management This talk is designed for AI infrastructure engineers building scalable inference systems—whether you're optimizing cutting-edge production stacks or just beginning to architect your own. Attendees will leave with a clear understanding of how to build future-ready inference platforms capable of serving large, dynamic, multimodal generative models at scale. Liked this video? Check out other Ray Summit breakout session recordings    • Ray Summit 2025 - Breakout Sessions   Subscribe to our YouTube channel to stay up-to-date on the future of AI!    / anyscale   🔗 Connect with us: LinkedIn:   / joinanyscale  

Comments
  • NVIDIA Triton Inference Server and its use in Netflix's Model Scoring Service 1 год назад
    NVIDIA Triton Inference Server and its use in Netflix's Model Scoring Service
    Опубликовано: 1 год назад
  • Prompt Learning: A Reinforcement Learning-Inspired Approach to AI Optimization | Ray Summit 2025 2 недели назад
    Prompt Learning: A Reinforcement Learning-Inspired Approach to AI Optimization | Ray Summit 2025
    Опубликовано: 2 недели назад
  • 3 Ways to Remove Chaos from Your Small Business at Build.Grow.Learn. 6 часов назад
    3 Ways to Remove Chaos from Your Small Business at Build.Grow.Learn.
    Опубликовано: 6 часов назад
  • Building your first production-ready AI agent with Amazon Bedrock AgentCore | AWS Show & Tell Трансляция закончилась 4 месяца назад
    Building your first production-ready AI agent with Amazon Bedrock AgentCore | AWS Show & Tell
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 месяца назад
  • How Coinbase Uses Ray, vLLM & LiteLLM to Power Secure LLM Services | Ray Summit 2025 9 дней назад
    How Coinbase Uses Ray, vLLM & LiteLLM to Power Secure LLM Services | Ray Summit 2025
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Getting Started with Inference Using vLLM 2 месяца назад
    Getting Started with Inference Using vLLM
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Scaling Production LLM Inference Using EKS Auto Mode & Ray Serve | Ray Summit 2025 2 недели назад
    Scaling Production LLM Inference Using EKS Auto Mode & Ray Serve | Ray Summit 2025
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Kubernetes Zero to Hero: The Complete Beginner’s Guide (2025 Edition) 6 месяцев назад
    Kubernetes Zero to Hero: The Complete Beginner’s Guide (2025 Edition)
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Contextual + Ray: Boosting SFT, RL & Inference at Scale | Ray Summit 2025 2 недели назад
    Contextual + Ray: Boosting SFT, RL & Inference at Scale | Ray Summit 2025
    Опубликовано: 2 недели назад
  • КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут 2 недели назад
    КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности 3 месяца назад
    Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Vercel Ship 2025 workshop: Building agents with the AI SDK (Nico Albanese) 5 месяцев назад
    Vercel Ship 2025 workshop: Building agents with the AI SDK (Nico Albanese)
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 4 месяца назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • How Runhouse Orchestrates Multi-Cluster Ray Workloads | Ray Summit 2025 2 недели назад
    How Runhouse Orchestrates Multi-Cluster Ray Workloads | Ray Summit 2025
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Complete Kubernetes Course - From BEGINNER to PRO 1 год назад
    Complete Kubernetes Course - From BEGINNER to PRO
    Опубликовано: 1 год назад
  • LiquidAI’s Approach to Large-Scale Synthetic Data Generation Using Ray | Ray Summit 2025 2 недели назад
    LiquidAI’s Approach to Large-Scale Synthetic Data Generation Using Ray | Ray Summit 2025
    Опубликовано: 2 недели назад
  • AWS Cloud Engineer Full Course for Beginners 11 месяцев назад
    AWS Cloud Engineer Full Course for Beginners
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Вайбкодинг ДОСТИГ ДНА ПРОСТОТЫ | Идея → ИИ → Рабочий сайт 6 дней назад
    Вайбкодинг ДОСТИГ ДНА ПРОСТОТЫ | Идея → ИИ → Рабочий сайт
    Опубликовано: 6 дней назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • И другие НОВЫЕ возможности тела человека 2 дня назад
    И другие НОВЫЕ возможности тела человека
    Опубликовано: 2 дня назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5