Искусственный интеллект обнаружил следы частиц, которых физики не ожидали (с участием Дэниела Уай... скачать в хорошем качестве

Искусственный интеллект обнаружил следы частиц, которых физики не ожидали (с участием Дэниела Уай...

Присоединяйтесь к моей рассылке здесь 👉 https://briankeating.com/yt, чтобы выиграть метеорит 💥 Профессор Даниэль Уайтсон из Калифорнийского университета в Ирвайне подробно расскажет о том, как машинное обучение меняет поиск новых открытий и как он обнаружил неожиданные траектории частиц, которые традиционные алгоритмы пропустили бы. От захватывающей атмосферы высокоскоростных столкновений частиц до сложности отсеивания сигналов от огромного количества экспериментального шума — вы узнаете, как профессор Уайтсон и его команда расширяют границы возможного. Они обсудят смелые новые алгоритмы, способные обнаруживать нестандартные траектории — например, дикие траектории, которые бросают вызов классическим ожиданиям и могут раскрыть сюрпризы, которые природа скрывала. Практические вопросы о конструкции детекторов, их эффективности и даже математике «гладких» траекторий частиц создают богатый и динамичный диалог. Если вам интересно, как физики задают Вселенной самые сложные вопросы, о трудностях и прорывах в инновациях, а также об увлекательном взаимодействии теории и эксперимента, этот эпизод перенесет вас на передовую линию открытий. Кроме того, вы узнаете, как машинное обучение может помочь нам найти не просто следующую странную частицу, но, возможно, и следующее открытие, достойное Нобелевской премии. Приготовьтесь к захватывающему путешествию в невозможное! Дэниел Уайтсон — физик, чьи исследования охватывают широкий спектр тем в Калифорнийском университете в Ирвайне. Днём он работает над экспериментом ATLAS, одним из крупнейших физических коллабораций на Большом адронном коллайдере, где он вносит свой вклад в точные измерения бозона Хиггса и разрабатывает передовые методы машинного обучения, сбора данных и триггерных систем. Его исследовательская группа известна применением инноваций в области машинного обучения к физическим задачам, включая проекты, выходящие за рамки ATLAS, — например, использование приблизительных симметрий или сопоставление паттернов струй. В последнее время его команда сосредоточена на проектах машинного обучения для идентификации необычных треков частиц, постоянно расширяя границы между физикой и наукой о данных. 00:00 Возвращение к открытиям с помощью новых инструментов 04:43 Объяснение ограничений отслеживания частиц 06:56 Проблемы обнаружения неспиральных треков 10:29 Неспиральные треки и темная КХД 14:38 «Реконструкция треков и эффективность» 18:43 «Обнаружение и реконструкция странных треков» 23:27 Тестирование обобщения за пределами запоминания 25:23 Стратегические треки и анализ перекрытия 30:36 «Плавные пути и управление сигналом» 31:17 «Конвейер обучения на странных треках» 35:55 ​​Фильтрация треков стандартной модели 38:24 «Проблемы оптимизации параметров» 43:15 «Нейронные сети изучают сложные отображения» 44:38 «Машинное обучение для треков» «Обнаружение» ----------------------------------------------------------------------------------------- Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к таким бонусам, как ежемесячные консультации:    / @drbriankeating   📚 Приобретите мои книги: «Думай как лауреат Нобелевской премии»: советы по продуктивности от 9 лауреатов Нобелевской премии: https://a.co/d/03ezQFu «Сосредоточься как лауреат Нобелевской премии»: интервью с 9 лауреатами Нобелевской премии, изменившие их жизнь: https://a.co/d/hi50U9U Мои откровенные космические мемуары «Потеря Нобелевской премии»: http://amzn.to/2sa5UpA Первая в истории аудиокнига Галилео: «Диалог о двух главных системах мира: птолемеевской и коперниканской» https://a.co/d/iZPi9Un Подписывайтесь, чтобы задавать вопросы моим гостям: 🏄‍♂️ Twitter:   / drbriankeating   🔔 Подпишитесь на канал: https://www.youtube.com/DrBrianKeatin... 📝 Присоединяйтесь к моей рассылке; просто нажмите здесь: http://briankeating.com/list ✍️ Подробные статьи в блоге здесь: https://briankeating.com/blog 🎙️ Слушайте на платформах только с аудио: https://briankeating.com/podcast #вселенная #подкаст #briankeating #intothheimpossible #наука #астрономия #космология #космическиймикроволновыйфон #intothheimpossible #briankeating