Давайте создадим RAG с помощью n8n | Агент RAG AI | Автоматизация с использованием ИИ на основе n... скачать в хорошем качестве

Давайте создадим RAG с помощью n8n | Агент RAG AI | Автоматизация с использованием ИИ на основе n...

Давайте создадим RAG с помощью n8n | RAG AI-агент | Автоматизация ИИ с помощью n8n | @n8n-io | Vector DB ✅✅——— ВАЖНЫЕ ССЫЛКИ ——— ✅✅ LinkedIn Аршдипа -   / arshdeep-singh123   Instagram Аршдипа -   / arrshdeep.siingh   🚀 Узнайте, как шаг за шагом создать RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI-агента с использованием n8n и базы данных Pinecone Vector Database! В этом руководстве мы подробно рассмотрим, как связать рабочие процессы n8n с Pinecone для создания мощной системы ИИ, которая может извлекать знания из ваших собственных данных и генерировать контекстно-зависимые ответы. Вы поймете, как современные агенты ИИ сочетают LLM-ы, векторные базы данных и автоматизацию для получения точных, обоснованных ответов вместо иллюзорных результатов. 🔍 Что вы узнаете из этого видео ✅ Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и почему это важно ✅ Как векторные базы данных, такие как Pinecone, обеспечивают семантический поиск ✅ Подключение рабочих процессов n8n ИИ к внешним источникам знаний ✅ Создание встраиваний, сегментирование и индексирование документов ✅ Создание готового к производству ИИ-агента с использованием автоматизации без кода/с минимальным кодом ✅ Автоматизация загрузки документов в Pinecone для масштабируемого поиска знаний ✅ Разработка интеллектуальных рабочих процессов для чат-ботов, внутренних инструментов и ИИ-помощников 🧠 Почему RAG + n8n — это мощно Системы RAG позволяют ИИ получать реальные данные перед генерацией ответов, обеспечивая контекстно-ориентированную автоматизацию, ботов поддержки клиентов и помощников, основанных на знаниях и использующих векторный поиск. Современные рабочие процессы могут автоматически загружать документы, встраивать их и сохранять в Pinecone, что позволяет создавать конвейеры семантического поиска. Эти агенты ИИ сочетают разговорные модели с векторным поиском для предоставления интеллектуальных, контекстно-зависимых ответов, подходящих для автоматизации и поддержки сценариев использования. () ⚙️ Варианты использования, которые вы можете реализовать после этого 🔥 ИИ-помощники в базе знаний 🔥 Автоматизированные агенты поддержки клиентов 🔥 Внутренние инструменты поиска по компании 🔥 Системы вопросов и ответов по документам 🔥 Агенты для исследований и анализа данных 🔥 Чат-боты для веб-сайтов с настраиваемым контекстом ✅✅——— ——— МОЕ ОБОРУДОВАНИЕ——— ———✅✅ Микрофон Boya: https://amzn.to/3K85nbx Беспроводная мышь и клавиатура HP: https://amzn.to/3toLDdS MacBook Air - https://amzn.to/45at4dh Коврик для мыши: https://amzn.to/3fmuEko Samsung S25: https://amzn.to/40gShCu Наушники Boat (BassHead): https://amzn.to/3zVPSPt Монитор msi: https://amzn.to/3qnqEX2 🛠️ Рассматриваемый технологический стек Платформа автоматизации ИИ n8n Векторная база данных Pinecone Встраивание и семантический поиск Интеграция LLM (OpenAI / другие модели) Агенты ИИ, управляемые рабочими процессами Архитектура ИИ без кода / с минимальным кодом ⏱️ Для кого это видео ✔ Разработчики, изучающие автоматизацию ИИ ✔ Инженеры, создающие рабочие процессы на основе LLM ✔ Все, кто изучает векторные базы данных и конвейеры RAG ✔ Пользователи n8n, желающие добавить реальные возможности ИИ ✔ Разработчики, переходящие от демонстраций ChatGPT к производственным системам ИИ 📢 Ключевые слова, которые вам следует знать (объяснение внутри) Учебник по RAG | Агент ИИ n8n | Интеграция Pinecone | Объяснение векторной базы данных | Семантический поиск | Автоматизация ИИ | Рабочие процессы LLM | Извлечение знаний | ИИ-агенты без галлюцинаций | ИИ без кода | Учебное пособие по дополненной генерации информации 👍 Если это вам помогло Поставьте лайк 👍 | Подпишитесь 🔔 | Поделитесь с разработчиками, изучающими автоматизацию ИИ! #n8n #rag #aiagents #pinecone #vectordatabases #aiautomation #llm #nocodeai #semanticsearch #generativeai @pinecone-io #llm #programming #ai #education #aiinterview #tutorial #tutorials #agenticai #aiagents #aiautomation #aifordevelopers #aiengineering #n8nworkflow #n8ntutorial #programming n8n RAG, n8n RAG tutorial, n8n AI agent, n8n AI workflow, n8n tutorial, n8n automation, Retrieval Augmented Generation, RAG tutorial, RAG AI agent, RAG chatbot, RAG pipeline, Pinecone, Pinecone tutorial, Pinecone vector database, vector database, vector DB, semantic search, AI chatbot from documents, knowledge base chatbot, build RAG in n8n, n8n Pinecone integration, AI agents n8n, no-code RAG, AI automation tutorial