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KI Agenten nutzen: So schaffen Unternehmen echten Mehrwert

KI Agenten nutzen: Ein konkretes Multi-Agenten-System erklärt! In diesem Video zeigen wir euch ein konkretes Praxisbeispiel eines Multi-Agenten-Systems und erklären die Grundlagen von Agentic AI verständlich und praxisnah. Zunächst klären wir die Basics: • Was ist Agentic AI eigentlich? • Ab wann spricht man wirklich von KI-Agenten? • Wo liegt der Unterschied zwischen Chatbots, Automatisierung und Agentic AI? Ihr erfahrt, warum einfache Aufgaben wie das Beantworten von Fragen oder das Starten eines festen Prozesses noch keine Agentic AI sind und ab wann KI-Agenten wirklich selbstständig handeln. Anschließend gehen wir auf konkrete Agenten-Typen ein: • Analyse-Agenten zur Datenauswertung & Reporting • Dokumenten-Agenten zur Unterstützung bei komplexen Verträgen • Insight-, Analytics- und Communication-Agenten in Kombination Besonders spannend wird es bei Multi-Agenten-Systemen: Mehrere spezialisierte KI-Agenten arbeiten wie ein kleines Team zusammen – koordiniert durch einen Supervisor-Agent, der Aufgaben verteilt und Ergebnisse überprüft. Zum Abschluss stellt unsere Kollegin Nilfuar ein solches Multi-Agenten-System detailliert vor und zeigt, wie diese Architektur in der Praxis funktioniert. Das Video richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie Unternehmen KI-Agenten sinnvoll einsetzen und echten Mehrwert schaffen können. 👉 Abonniert unseren Kanal für weitere Videos zu KI, Agentic AI und Business-Use-Cases. #KIAgenten #AgenticAI #MultiAgentenSystem #KIimUnternehmen #ArtificialIntelligence #ORAYLIS