• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Mì Transformer - tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ - Mì AI скачать в хорошем качестве

Mì Transformer - tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ - Mì AI 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Mì Transformer - tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ - Mì AI
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Mì Transformer - tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ - Mì AI в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Mì Transformer - tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ - Mì AI или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Mì Transformer - tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ - Mì AI в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Mì Transformer - tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ - Mì AI

Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về mạng Transformer, một món SOTA trong làng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó rất hay nhưng kiến trúc cũng khá trừu tượng với phương châm "Attention is all we need" (ta chỉ cần Attention là đủ) Trong video này, chúng tôi sẽ giới thiệu và giải thích khái niệm về Transformer - một trong những kiến trúc quan trọng nhất trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và dịch máy. Transformer đã tạo ra sự bứt phá đáng kể trong lĩnh vực dịch máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó đã trở thành cơ sở cho nhiều mô hình thành công như BERT, GPT và Transformer-XL. Tuy nhiên, đôi khi hiểu và nhớ các khái niệm của Transformer có thể gặp khó khăn. Trong video này, chúng tôi sẽ giải thích kiến trúc và cách hoạt động của Transformer một cách đơn giản và dễ hiểu. Chúng tôi sẽ sử dụng những ví dụ và hình ảnh minh họa để truyền tải các khái niệm một cách trực quan. Bạn sẽ hiểu được các thành phần chính của Transformer như self-attention, encoder, decoder và các khối mã hóa và giải mã. Video này phù hợp cho những người muốn tìm hiểu về Transformer một cách đơn giản và nhớ lâu. Bạn không cần có kiến thức sâu về toán học hay xử lý ngôn ngữ tự nhiên để theo kịp nội dung của video. Đừng quên like, comment và đăng ký kênh để không bỏ lỡ các video hữu ích khác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cùng chúng tôi tìm hiểu và nhớ lâu kiến thức về Transformer một cách dễ dàng và thú vị với "Mì Transformer"! Link file slide: https://miai.vn/download.php?url=http... Link paper gốc: https://arxiv.org/abs/1706.03762 Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi! Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé! 🎯🎯🎯#MìAI Fanpage:   / miaiblog   Group trao đổi, chia sẻ:   / miaigroup   Website: http://miai.vn Youtube:    / miaiblog   Sau 03 lần đầu bỏ cuộc với AI vì nản, tôi quyết định rằng mình không thể học theo cách tu luyện toán, lý thuyết suông vì quá là nản. Tôi chọn cách ngược lại, đề ra bài toán trong thực tế, làm đến đâu, cần lý thuyết tôi sẽ đọc lại. Có cái đích đến rõ là học dễ hơn và đỡ nản hơn. Và thêm nữa, khi lướt quanh các diễn đàn thì có rất nhiều người giống tôi, cũng đang kêu trời với đống toán và rất rất nản. Với mong muốn chia sẻ chút kinh nghiệm học AI theo cách của mình nên vlog này ra đời. Mong cả nhà ủng hộ và góp ý chân thành cho tôi! #MìAI Fanpage:   / miaiblog   Group trao đổi, chia sẻ:   / miaigroup   Website: http://miai.vn Youtube:    / miaiblog  

Comments
  • Đọc nghiên cứu mô hình Transformer - Phần 1 - Transformer Encoder 4 года назад
    Đọc nghiên cứu mô hình Transformer - Phần 1 - Transformer Encoder
    Опубликовано: 4 года назад
  • Tìm hiểu về Graph Neural Network và thử train một bài toán đơn giản - Mì AI 2 года назад
    Tìm hiểu về Graph Neural Network và thử train một bài toán đơn giản - Mì AI
    Опубликовано: 2 года назад
  • Buổi 1 1 Khóa Tập huấn Chương trình Gen AI cho Giáo viên Tin học cấp THCS & THPT 001 2 дня назад
    Buổi 1 1 Khóa Tập huấn Chương trình Gen AI cho Giáo viên Tin học cấp THCS & THPT 001
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Мурманск во тьме, Миннесота гонит ICE, Россияне экономят на детях. Морозов, Потапенко, Слабых
    Мурманск во тьме, Миннесота гонит ICE, Россияне экономят на детях. Морозов, Потапенко, Слабых
    Опубликовано:
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Transformer Decoder 2 года назад
    Transformer Decoder
    Опубликовано: 2 года назад
  • Саботаж в правительстве Путина / Обыск во дворце 3 часа назад
    Саботаж в правительстве Путина / Обыск во дворце
    Опубликовано: 3 часа назад
  • Hướng dẫn chi tiết cách tiếp cận, giải quyết bài toán Machine Learning - Mì AI 3 года назад
    Hướng dẫn chi tiết cách tiếp cận, giải quyết bài toán Machine Learning - Mì AI
    Опубликовано: 3 года назад
  • Tìm hiểu các thao tác cơ bản với Docker - Mì AI 5 лет назад
    Tìm hiểu các thao tác cơ bản với Docker - Mì AI
    Опубликовано: 5 лет назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Giới thiệu cơ chế Self-Attention, Kiến trúc Transformer và mô hình BERT 2 года назад
    Giới thiệu cơ chế Self-Attention, Kiến trúc Transformer và mô hình BERT
    Опубликовано: 2 года назад
  • Краткое руководство по Vision Transformer — теория и код за (почти) 15 минут 2 года назад
    Краткое руководство по Vision Transformer — теория и код за (почти) 15 минут
    Опубликовано: 2 года назад
  • Bàn về Attention is all you need trong kiến trúc Transformer - Mì AI 5 месяцев назад
    Bàn về Attention is all you need trong kiến trúc Transformer - Mì AI
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и... 2 года назад
    Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...
    Опубликовано: 2 года назад
  • Запад уходит от США -- Китай входит в игру. Шанс для Украины /№1084/ Юрий Швец 1 день назад
    Запад уходит от США -- Китай входит в игру. Шанс для Украины /№1084/ Юрий Швец
    Опубликовано: 1 день назад
  • TS Bùi Ngọc Sơn: Tổng thống Mỹ khó đoán, FED khó độc lập, USD yếu thì vàng còn tăng cao, hỗn loạn? 1 час назад
    TS Bùi Ngọc Sơn: Tổng thống Mỹ khó đoán, FED khó độc lập, USD yếu thì vàng còn tăng cao, hỗn loạn?
    Опубликовано: 1 час назад
  • Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение 5 лет назад
    Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Lập trình mô hình GPT và Transformer  từ con số 0 - Phần 1: Tokenization 1 год назад
    Lập trình mô hình GPT và Transformer từ con số 0 - Phần 1: Tokenization
    Опубликовано: 1 год назад
  • Cách cơ chế Attention trong kiến trúc Transformer 10 месяцев назад
    Cách cơ chế Attention trong kiến trúc Transformer
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Tất cả những gì bạn cần biết về Transformer trong 35 phút 4 месяца назад
    Tất cả những gì bạn cần biết về Transformer trong 35 phút
    Опубликовано: 4 месяца назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5