У нас вы можете посмотреть бесплатно Ray: A Distributed Execution Framework for AI | SciPy 2018 | Robert Nishihara или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
The emergence of a variety of new workloads in machine learning and artificial intelligence has pushed the limits of existing systems for distributed computing. We introduce Ray, a new system designed to support these workloads and to provide the required scalability, flexibility, and fault tolerance. Ray provides a lightweight API based on dynamic task graphs and actors to flexibly express a wide range of applications. We discuss architectural and API design decisions and show how to build high-performance applications on top of Ray. The code is available at https://github.com/ray-project/ray. See the full SciPy 2018 playlist at • SciPy 2018: Scientific Computing with Pyth...