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Manchmal ist der spannendste Teil eines Projekts nicht der Code, sondern das Problem dahinter. In meinem Fall: Betriebsmitteldaten, die je nach Typ ganz unterschiedliche Attribute haben. Statt für jedes Format eigene Parser zu schreiben, habe ich getestet, ob ein LLM mit Structured Output diese Arbeit übernehmen kann – also Daten aus PDF oder Excel extrahiert, Felder erkennt und sie automatisch zuordnet. Das Video zeigt, wie ich diesen Ansatz umgesetzt habe, wo die Grenzen liegen – und warum strukturierte KI-Ausgaben ein echter Game-Changer für flexible Datenimporte sind.