• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

World Models Explained: JEPA, Energy-Based Learning and the Limits of LLMs скачать в хорошем качестве

World Models Explained: JEPA, Energy-Based Learning and the Limits of LLMs 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
World Models Explained: JEPA, Energy-Based Learning and the Limits of LLMs
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: World Models Explained: JEPA, Energy-Based Learning and the Limits of LLMs в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно World Models Explained: JEPA, Energy-Based Learning and the Limits of LLMs или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон World Models Explained: JEPA, Energy-Based Learning and the Limits of LLMs в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



World Models Explained: JEPA, Energy-Based Learning and the Limits of LLMs

LLMs excel at token prediction, but struggle to form internal representations of the physical world. In this AI Tech Experts Webinar, Michał Kulczykowski, Senior ML Engineer, explains why world models are proposed as an alternative foundation for intelligent systems — and where their limitations still lie. The talk introduces JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), a latent-space, energy-based approach promoted by Yann LeCun, and walks through its key variants: – I-JEPA for image-based representation learning, – V-JEPA for video and temporal prediction, – LeJEPA, a mathematically grounded variant replacing training heuristics with explicit regularization. You’ll see how predictive learning in representation space differs from pixel- or token-based generation, how model collapse arises, and why contrastive and regularized methods attempt to prevent it. Michał also discusses robotic control via energy minimization, open research challenges, and the lack of strong benchmarks validating world models at scale. If you have questions for Michał or want to continue the discussion, feel free to use the comments section. 01:50 What are World Models and why they matter 03:36 From early world models to modern scaling 04:48 JEPA overview: energy-based predictive learning 06:13 JEPA architecture and training challenges 08:20 I-JEPA and V-JEPA implementations 12:45 Limitations, criticism & conclusion Check our website: https://deepsense.ai/ Linkedin:   / applied-ai-insider   #WorldModels #JEPA #IJepa #VJepa #EnergyBasedModels #RepresentationLearning #SelfSupervisedLearning #AGIResearch #YannLeCun #AIResearch

Comments
  • Yann LeCun | Self-Supervised Learning, JEPA, World Models, and the future of AI 3 месяца назад
    Yann LeCun | Self-Supervised Learning, JEPA, World Models, and the future of AI
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Ян Лекун: Мы не достигнем AGI, масштабируя LLMS 7 месяцев назад
    Ян Лекун: Мы не достигнем AGI, масштабируя LLMS
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Google DeepMind CEO Demis Hassabis: AI's Next Breakthroughs, AGI Timeline, Google's AI Glasses Bet 23 часа назад
    Google DeepMind CEO Demis Hassabis: AI's Next Breakthroughs, AGI Timeline, Google's AI Glasses Bet
    Опубликовано: 23 часа назад
  • The Strange Math That Predicts (Almost) Anything 5 месяцев назад
    The Strange Math That Predicts (Almost) Anything
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026 Трансляция закончилась 2 дня назад
    Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 дня назад
  • Mr Bean does 'Blind Date' | Comic Relief 16 лет назад
    Mr Bean does 'Blind Date' | Comic Relief
    Опубликовано: 16 лет назад
  • Dagster for AI & ML Pipelines: What Works, What Breaks, and Why We Chose It 2 дня назад
    Dagster for AI & ML Pipelines: What Works, What Breaks, and Why We Chose It
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Graph Transformers Explained: Attention Mechanisms, Distance Bias and RoPE 2 недели назад
    Graph Transformers Explained: Attention Mechanisms, Distance Bias and RoPE
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Hassabis on an AI Shift Bigger Than Industrial Age 3 дня назад
    Hassabis on an AI Shift Bigger Than Industrial Age
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Стандартная модель физики элементарных частиц: триумф науки 4 года назад
    Стандартная модель физики элементарных частиц: триумф науки
    Опубликовано: 4 года назад
  • System Design Concepts Course and Interview Prep 1 год назад
    System Design Concepts Course and Interview Prep
    Опубликовано: 1 год назад
  • 7 AI Terms You Need to Know: Agents, RAG, ASI & More 4 месяца назад
    7 AI Terms You Need to Know: Agents, RAG, ASI & More
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • The World's Most Important Machine 3 недели назад
    The World's Most Important Machine
    Опубликовано: 3 недели назад
  • FULL DISCUSSION: Google's Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei Debate the World After AGI | AI1G 4 дня назад
    FULL DISCUSSION: Google's Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei Debate the World After AGI | AI1G
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Механизмы, которые должен знать КАЖДЫЙ инженер-механик 1 месяц назад
    Механизмы, которые должен знать КАЖДЫЙ инженер-механик
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу. 3 недели назад
    Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу.
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Inside Google DeepMind: AGI, Robotics, & World Models Explained - Demis Hassabis 4 месяца назад
    Inside Google DeepMind: AGI, Robotics, & World Models Explained - Demis Hassabis
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Polski Bielik obnaża ograniczenia ChatGPT || Remigiusz Kinas - didaskalia#170 5 дней назад
    Polski Bielik obnaża ograniczenia ChatGPT || Remigiusz Kinas - didaskalia#170
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Your Brain: Who's in Control? | Full Documentary | NOVA | PBS 2 года назад
    Your Brain: Who's in Control? | Full Documentary | NOVA | PBS
    Опубликовано: 2 года назад
  • Genie 3: An infinite world model | Shlomi Fruchter and Jack Parker-Holder 5 месяцев назад
    Genie 3: An infinite world model | Shlomi Fruchter and Jack Parker-Holder
    Опубликовано: 5 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5