У нас вы можете посмотреть бесплатно 15 Фишек с СЛОВАРЯМИ Python, которые сделают код лучше или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
⭐ Курс ООП и Приват канал: https://www.zproger-school.com/?utm_s... ⭐ Телеграм канал: https://t.me/+iX_OTQwhWHlhYzZh В данном видео мы рассмотрим 15 особенностей словарей Python, о которых вы возможно не знали. Мы рассмотрим полезные методы и на примерах докажем их эффективность. Это всё будет подкрепляться теоретическими примерами, чтобы улучшить понимание словарей. Эти 15 вещей в Python, сделают ваш код более простым, помогут убрать огромные конструкции, которые вы пишите руками, и также помогут избежать ошибок во время работы с словарями. 📁 Github: https://github.com/Zproger 📁 Все плейлисты с уроками: https://bit.ly/39GaY89 📁 Связаться со мной: [email protected] 📁 Поддержать криптовалютой: https://github.com/Zproger/donate Тайм-коды: 0:00 - Почему эта информация будет вам полезна? 0:28 - Особенности словаря 3:00 - Создание словарей через разные конструкции dict 3:48 - Для чего нужны аннотации в связке с dict и как их использовать? 4:19 - Как комбинировать обычные словари с функцией dict? 4:33 - Как принять список в аргументы dict? 5:05 - Извлекаем значения словаря игнорируя исключение KeyError 7:26 - Как автоматически обновлять данные словаря? 8:59 - Значения словаря можно изменять во время выполнения 9:19 - Несколько способов удаления из словаря 11:16 - Как проверить наличие ключа в словаре Python? 11:53 - Глубокое и неглубокое копирование словарей (Как это работает в памяти) 14:15 - Как узнать длину словаря Python? 14:28 - Удобные итерации по словарям (keys, values, items) 15:07 - Генераторы словарей. Создаем 100 объектов в несколько строчек кода 16:18 - Вложенность в словарях, для чего это нужно? 16:48 - OrderedDict - Сохраняем порядок внутри словаря 17:23 - DefaultDict - Автоматическая обработка KeyError 18:27 - Создаем красивый DataFrame из Pandas 18:55 - Знаете ли вы другие фишки с словарями?