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En este video aprenderás qué son la normalización y la estandarización, dos técnicas fundamentales en estadística y análisis de datos que permiten trabajar con variables que se encuentran en diferentes escalas. Descubrirás por qué son tan importantes para garantizar resultados confiables, especialmente cuando los datos incluyen magnitudes muy distintas como ingresos, edades, calificaciones o tiempos de producción. La normalización transforma los datos a un rango entre 0 y 1, lo que facilita la comparación directa de variables con unidades diferentes. Por su parte, la estandarización convierte los datos a una escala con media 0 y desviación estándar 1, permitiendo interpretar cuán lejos está un valor respecto al promedio en términos relativos. Con ejemplos numéricos sencillos, explicaremos cómo aplicar ambas técnicas paso a paso, y veremos cómo cambian los resultados al llevar variables a escalas comparables. Además, exploraremos aplicaciones prácticas en el mundo empresarial: desde la segmentación de clientes en marketing, hasta la evaluación del riesgo crediticio en banca, la optimización de procesos productivos y el entrenamiento de modelos de machine learning. Este video está pensado para estudiantes, analistas, emprendedores y profesionales que deseen mejorar la calidad de sus análisis y fortalecer la toma de decisiones basadas en datos. ¡Dale play y aprende a hacer que tus datos hablen el mismo idioma!