У нас вы можете посмотреть бесплатно Laplacian Eigenmaps или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Dimensionality reduction via Laplacian eigenmaps from 128^2 dimensions to 2 dimensions. The input is the pixel values from a few thousand 128x128 images of a face oriented in random ways. Theoretically, this data set was generated using two degrees of freedom, so I would expect a clean dimensionality reduction to two dimensions.