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7 desafíos de la ingeniería de software que la IA todavía no puede asumir

La inteligencia artificial está cambiando la forma en la que se desarrolla software. Hoy herramientas de IA pueden generar código, escribir funciones completas, documentar sistemas e incluso construir aplicaciones enteras. Pero escribir código no es lo mismo que hacer ingeniería de software. En este video analizo 7 desafíos fundamentales de la ingeniería de software que la IA todavía no puede asumir completamente, y que siguen siendo el núcleo del trabajo de los ingenieros. Hablamos de temas como: • entender problemas ambiguos del mundo real • tomar decisiones técnicas bajo incertidumbre • diseñar sistemas complejos y escalables • manejar la complejidad organizacional del desarrollo • diseñar atributos de calidad como escalabilidad y seguridad • pensar en la evolución de los sistemas a largo plazo • asumir responsabilidad por sistemas críticos La pregunta no es si la IA va a escribir código —eso ya está pasando—. La verdadera pregunta es qué significa ser ingeniero cuando el código deja de ser el problema principal. Si te interesa el futuro del desarrollo de software, la inteligencia artificial aplicada a la programación y la arquitectura de sistemas, este video es para vos. #InteligenciaArtificial #IngenieriaDeSoftware #IA #Programacion #SoftwareEngineering