У нас вы можете посмотреть бесплатно Создайте приложение для прогнозирования погодных данных с помощью IITian | Учебное пособие по про... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Готовы ли вы вывести свои навыки машинного обучения и искусственного интеллекта на новый уровень? В этом пошаговом руководстве мы покажем вам, как создать приложение для прогнозирования погоды с нуля! 🚀 Независимо от того, новичок вы или опытный разработчик, этот проект идеально подходит для расширения ваших знаний в области науки о данных, машинного обучения и приложений на базе искусственного интеллекта. Модельное обучение в действии: реальные проекты, которые вы можете реализовать уже сегодня 🔍 Что вы узнаете из этого видео: ✅ Как собирать и предобрабатывать данные о погоде ✅ Как создавать и обучать модель машинного обучения для прогнозирования погоды ✅ Как реализовать приложение с использованием Python и популярных библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow, scikit-learn или PyTorch ✅ Как визуализировать прогнозы и создать удобный интерфейс 💡 Почему именно этот проект? Прогнозирование погоды — это практическое применение машинного обучения, сочетающее в себе анализ данных, разработку признаков и предиктивное моделирование. К концу этого руководства у вас будет полностью функциональное приложение и более глубокое понимание того, как применять концепции машинного обучения и искусственного интеллекта к практическим задачам. 📂 Ресурсы и код: Полный исходный код и наборы данных доступны здесь: Набор данных: https://drive.google.com/file/d/1GV8B... Блокнот: https://colab.research.google.com/dri... 🔧 Использованные инструменты и технологии: Python Pandas, NumPy, Matplotlib Scikit-learn / TensorFlow / PyTorch 📈 Для кого это? Это руководство идеально подходит для: Любителей науки о данных и машинного обучения Студентов, работающих над проектами МО/ИИ Разработчиков, стремящихся создавать реальные приложения ИИ 💬 Есть вопросы? Задавайте свои вопросы в комментариях ниже, и мы будем рады помочь! 👍 Не забудьте поставить лайк, поделиться и подписаться! Если это видео было вам полезно, поставьте ему лайк и подпишитесь, чтобы получать больше руководств и идей для проектов по МО/ИИ. 🔔 Включите уведомления, чтобы не пропустить обновления! #WeatherPrediction #MachineLearning #AIProjects #PythonTutorial #DataScience #MLProjects #AIApplications #ml #mlengineer #coding #datascience #ai #artificialintelligence #machinelearning #programming #project