Обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением | 10 класс, ИИ, Модуль 2 | Т... скачать в хорошем качестве

Обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением | 10 класс, ИИ, Модуль 2 | Т...

В этом видео мы подробно рассмотрим основы искусственного интеллекта: модели машинного обучения. Мы объясним три основных типа — контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением — на примерах из реальной жизни, специально разработанных для программы по искусственному интеллекту для 10 класса (код 417) на учебный год 2025-2026. 📌 ЗАКРЕПЛЕННЫЙ КОММЕНТАРИЙ — Используйте временные метки для быстрого повторения (CBSE AI 417) ⏱️ Временные метки 00:00 Введение — Что вы узнаете (ориентация на экзамен) 01:16 Краткий обзор ИИ, машинного обучения и глубокого обучения | Искусственный интеллект на основе правил против искусственного интеллекта на основе обучения 02:46 Пример искусственного интеллекта на основе обучения (спам-фильтр) 05:26 Обучение с учителем – определение и размеченные данные 07:56 Классификация с примерами 10:16 Объяснение регрессии 11:26 Обучение без учителя – неразмеченные данные 12:56 Концепция кластеризации 14:31 Правила ассоциации (основа) 16:26 Обучение с подкреплением – вознаграждение и наказание 18:11 Примеры из реальной жизни 19:56 Глубокое обучение и нейронные сети (введение) 21:56 Тесты с множественным выбором (ориентированные на экзамен) 24:01 Утверждения и рассуждения 26:01 Вопросы на основе кейсов 28:31 Классификация против регрессии | Кластеризация против классификации 33:51 Итоговое резюме и следующее видео 📖 Совет к экзамену: Обучение с метками → Обучение с учителем Образцы/Группировка → Обучение без учителя Награда/Штраф → Обучение с подкреплением 👉 Напишите в комментариях «NOTES», если хотите получить готовые к экзамену PDF-заметки. Понимание различий между этими моделями имеет решающее значение для ваших экзаменов и для создания собственных проектов в области ИИ. Что вы узнаете: Что такое машинное обучение (ML)? Обучение с учителем: обучение с помощью учителя (классификация и регрессия). Обучение без учителя: поиск скрытых закономерностей (кластеризация и ассоциация). Обучение с подкреплением: обучение методом проб и ошибок (награды и штрафы). Ключевые различия и практические примеры использования для каждого типа обучения. 📚 Ресурсы и плейлисты: Полный плейлист по ИИ для 10 класса (417):    • AI 417 Class X | CBSE Board Exam 2026 – Fu...   Подписывайтесь на Rathore's Academy: Подписывайтесь, чтобы получать больше уроков по Python, Scratch и ИИ! #МашинноеОбучение #ИИ10Класс #ИИ417 #ОбучениеСДистанционно #ОбучениеБезДистанционно #ОбучениеСПодкреплением #RathoresAcademy #ИскусственныйИнтеллект #CBSEКласс10 #ПрограммированиеДляДетей