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近年、機械学習を代表する人工知能分野の飛躍的な発展は、医療をはじめとする生命科学分野へも大きく広がり、疾病の早期発見や診断の支援、創薬の開発などへに大きく貢献する可能性が示されており、生命科学研究が拡大しています。当然ながら、そのような研究の発展には大量の学習データが必要です。 しかし、様々な理由によって、患者や医療機関から自発的にデータが提供されることは困難な場合が多く、人工知能と生命科学分野の研究の発展の阻害の要因にもなっています。そのような背景に対して、西野研究室では、自発的にデータ提供を可能にするインセンティブメカニズムの設計に関する研究を進めています。 なお、本研究は「ライフサイエンス分野のためのAI・ビッグデータ等のアプリケーション開発及び社会実装を目指すライフインテリジェンスコンソーシアム (LINC)」と連携して進めています。 ーーーーー セミナー内容 (所属は開催時) 0:00 はじめに 0:36 開会挨拶 西野成昭(東京大学 教授) 7:50 研究プロジェクトの概要 藤田正典(立命館アジア太平洋大学 教授/東京大学 特任研究員) 14:26 「公共財モデルとしてのデータ提供の意思決定分析」 北代絢大(東京大学 修士1年) 43:00 「LINCで取り組むヘルスケアデータプラットフォームの構築」 伊藤眞里(国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所 上席研究員) 深川明子(国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所 技術補助員) 1:25:10 「次世代医療基盤法の効果と課題」隅藏康一(政策研究大学院大学 教授) 2:09:30 総合討論 藤田正典 2:28:40 閉会挨拶 西野成昭 ーーーーー