У нас вы можете посмотреть бесплатно RoPE Rotary Position Embedding to 100K context length или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
ROPE - Rotary Position Embedding explained in simple terms for calculating the self attention in Transformers with a relative position encoding for extended Context lengths of LLMs. All rights w/ authors: ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITION EMBEDDING (RoPE) https://arxiv.org/pdf/2104.09864 #airesearch #aiexplained