Por qué los Bancos ODIAN Python (y tú deberías saberlo) скачать в хорошем качестве

Por qué los Bancos ODIAN Python (y tú deberías saberlo)

¿Alguna vez notaste que Python suma mal 0.1 + 0.2? En este video desglosamos el famoso error de coma flotante y explicamos por qué este pequeño fallo matemático es la razón crítica por la que los bancos y sistemas financieros evitan usar el tipo de dato float para manejar dinero. Analizamos cómo la computadora interpreta los decimales en binario bajo el estándar IEEE 754, comparamos la precisión entre Python y C++, y te mostramos la solución correcta: usar números enteros o librerías como Decimal (al estilo COBOL) para que no pierdas ni un centavo en tus desarrollos de software. ⏱️ Puntos Clave (Timestamps) 00:00 El error matemático al pagar en el OXXO 00:57 Qué es el error de coma flotante en programación 01:13 Demostración: Por qué Python suma mal 0.1 + 0.2 01:58 El estándar IEEE 754 y los sistemas financieros 02:22 Comparativa: Precisión en Python vs C++ 02:48 Por qué las computadoras fallan con decimales (Binario explicado) 03:24 Solución bancaria: Usar COBOL y números enteros 04:16 Librería Decimal y tipos de datos en Python 04:40 Conclusión: Cuándo usar Python y cuándo no Contacto: brayancode.contacto@gmail.com #python #cplusplus #computerscience