Normallik varsayımı | Grafiksel yöntem | Normallik testleri | SPSS ile veri analizi скачать в хорошем качестве

Normallik varsayımı | Grafiksel yöntem | Normallik testleri | SPSS ile veri analizi

Spss veri analizi anova manova t test f test analizi normallik varsayımı testleri grafikler lojistik regresyon Tirendaz Akademi de. Herkese merhabalar, Videomuza hoşgeldiniz. Bu derste spss ile normallik varsayımı ve normallik testlerini anlattık. ********************** SPSS ile veri analizi : https://bit.ly/2KAJgNJ SPSS ile pratik veri analizi : https://bit.ly/2S98qqQ SPSS ile grafikler : http://bit.ly/2QWYtLP SPSS ile parametrik olmayan testler : http://bit.ly/2QRO0RH SPSS ile lojistik regresyon : https://bit.ly/3bEoEzO Temel SPSS dersleri : http://bit.ly/2N47gKx **********************  t-testi gibi bir çok istatistiksel testlerde örneklem dağılımının normal dağıldığı varsayımının sağlanması gerekir. Regresyon ve genel lineer modellerde de normallik varsayımı önemlidir. Dağılımın normal olup olmadığını görsel olarak görmek için P-P grafiğine veya verinin frekans dağılımına bakılabilir veya diğer bir yöntem de Kolmogorov-Simornov testi gibi normallik testlerini kullanmaktır. Özetle bu bölümde Normallik varsayımı nedir?(00:41) Normallik varsayımı nasıl kontrol edilir?(00:55) P-P grafiği nedir ve nasıl yorumlanır?(01.03) Normallik için histogram grafiği nasıl kullanılır?(02:40) Sayısal değerlere bakarak normallik nasıl incelenir?(03:35) Çarpıklık (Skewness) nasıl yorumlanır?(03:56) Basıklık (Kurtosis) nasıl yorumlanır?(04:06) Çarpıklık ve basıklığın z-puanları nasıl bulunur ve nasıl yorumlanır?(04:39) Alt kategorilere göre ayrılmış verinin normalliğine nasıl bakılır?(06:20) Dağılımın normal olup olmadığı nasıl test edilir?(08:35) Kolmogorov-Smirnov testi nasıl yorumlanır?(09:55) Kolmogorov-Smirnov testi ile Shapiro-Wilk testinin arasındaki fark nedir?(10:21) Q-Q plot grafiği nasıl yorumlanır?(10:42) Alt kategorilere ayrılmış verinin normallik testleri nasıl kontrol edilir? (11:17) gibi konulardan ayrıntılı olarak bahsettik. İyi seyirler... Adettendir videomuzu beğenmeyi ve kanalımıza abone olmayı unutmayın :)) Öğrenmeyi seven ve sevdirerek öğreten akademi !!! -Tirendaz Akademi-