• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

KEYNOTE: Hannes Mühleisen - Data Architecture Turned Upside Down | PyData Amsterdam 2025 скачать в хорошем качестве

KEYNOTE: Hannes Mühleisen - Data Architecture Turned Upside Down | PyData Amsterdam 2025 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
KEYNOTE: Hannes Mühleisen - Data Architecture Turned Upside Down | PyData Amsterdam 2025
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: KEYNOTE: Hannes Mühleisen - Data Architecture Turned Upside Down | PyData Amsterdam 2025 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно KEYNOTE: Hannes Mühleisen - Data Architecture Turned Upside Down | PyData Amsterdam 2025 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон KEYNOTE: Hannes Mühleisen - Data Architecture Turned Upside Down | PyData Amsterdam 2025 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



KEYNOTE: Hannes Mühleisen - Data Architecture Turned Upside Down | PyData Amsterdam 2025

www.pydata.org Every data architecture diagram out there makes it abundantly clear who's in charge: At the bottom sits the analyst, above that is an API server, and on the very top sits the mighty data warehouse. This pattern is so ingrained we never ever question its necessity, despite its various issues like slow data response time, multi-level scaling issues, and massive cost. But there is another way: Disconnect of storage and compute enables localization of query processing closer to people, leading to much snappier responses, natural scaling with client-side query processing, and much reduced cost. In this talk, it will be discussed how modern data engineering paradigms like decomposition of storage, single-node query processing, and lakehouse formats enable a radical departure from the tired three-tier architecture. By inverting the architecture we can put user's needs first. We can rely on commoditised components like object store to enable fast, scalable, and cost-effective solutions. PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R. PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with cutting-edge use cases. 00:00 Welcome! 00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details. Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Comments
  • Liberate Analytical Data Management with DuckDB 6 месяцев назад
    Liberate Analytical Data Management with DuckDB
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Analytics for not-so-big data with DuckDB - David Ostrovsky - NDC Oslo 2025 4 месяца назад
    Analytics for not-so-big data with DuckDB - David Ostrovsky - NDC Oslo 2025
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Rodrigo Loredo & Oscar Ligthart - Orchestrating success | PyData Amsterdam 2025 1 месяц назад
    Rodrigo Loredo & Oscar Ligthart - Orchestrating success | PyData Amsterdam 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Hannes Mühleisen - Changing Data With Confidence using DuckDB | PyData Global 2024 7 месяцев назад
    Hannes Mühleisen - Changing Data With Confidence using DuckDB | PyData Global 2024
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Программируем с ИИ в VS Code - БЕСПЛАТНО! Сможет каждый! 3 недели назад
    Программируем с ИИ в VS Code - БЕСПЛАТНО! Сможет каждый!
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Building Data Visualisations in Python in Minutes • Kris Jenkins • GOTO 2025 2 недели назад
    Building Data Visualisations in Python in Minutes • Kris Jenkins • GOTO 2025
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 4 месяца назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • How DuckLake Simplifies Lakehouse Architecture ft. Jordan Tigani & Hannes Mühleisen 5 месяцев назад
    How DuckLake Simplifies Lakehouse Architecture ft. Jordan Tigani & Hannes Mühleisen
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Jakub Urban - Async to Distributed: Concurrency Patterns for Data Processing (PyData Prague #30) 1 месяц назад
    Jakub Urban - Async to Distributed: Concurrency Patterns for Data Processing (PyData Prague #30)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Крах Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома 2 дня назад
    Крах Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Vincent Warmerdam - Untitled13.ipynb | PyData Amsterdam 2025 1 месяц назад
    Vincent Warmerdam - Untitled13.ipynb | PyData Amsterdam 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Что такое архитектура безголовых данных? 1 год назад
    Что такое архитектура безголовых данных?
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Современные подсказки для агентов ИИ 6 месяцев назад
    Современные подсказки для агентов ИИ
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote 1 год назад
    Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote
    Опубликовано: 1 год назад
  • Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности 3 месяца назад
    Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • System Design Concepts Course and Interview Prep 1 год назад
    System Design Concepts Course and Interview Prep
    Опубликовано: 1 год назад
  • DuckLake w/ Hannes Mühleisen - Practical Data Lunch and Learn. June 4, 2025 6 месяцев назад
    DuckLake w/ Hannes Mühleisen - Practical Data Lunch and Learn. June 4, 2025
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Inge van den Ende - Kickstart Your Probabilistic Forecasting | PyData Amsterdam 2025 1 месяц назад
    Inge van den Ende - Kickstart Your Probabilistic Forecasting | PyData Amsterdam 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5