Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors скачать в хорошем качестве
Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors
7 месяцев назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors
For more information about Stanford's online Artificial Intelligence programs visit: https://stanford.io/ai This lecture covers: 1. The course (10 mins) 2. Human language and word meaning (15 mins) 3. Word2vec introduction (15 mins) 4. Word2vec objective function gradients (25 mins) 5. Optimization basics (5 mins) 6. Looking at word vectors (10 mins or less) Key learning: The (astounding!) result that word meaning can be represented rather well by a (high-dimensional) vector of real numbers To learn more about enrolling in this course visit: https://online.stanford.edu/courses/c... To follow along with the course schedule and syllabus visit: hhttps://web.stanford.edu/class/archiv... Professor Christopher Manning Thomas M. Siebel Professor in Machine Learning, Professor of Linguistics and of Computer Science Director, Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL)
Comments