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Nessa vídeo, explico como fazer uma regressão simples: uma regressão com uma variável dependente (de saída) e uma variável independente (previsora). Veremos também como verificar os pré-requisitos para a regressão linear: homocedasticidade, normalidade dos resíduos, independência dos resíduos e ausência de outliers influentes. Além disso, te mostro como pedir um gráfico do modelo de regressão linear (incluindo a equação da reta) e como descrever os resultados. Download do script: https://drive.google.com/file/d/1tTxL... Download do banco de dados: https://drive.google.com/file/d/1yZlC... (Banco de dados adaptado de Descobrindo a Estatística Utilizando o SPSS - Andy Field) Quer me contratar para uma consultoria ou para analisar os seus dados? No link abaixo tem a explicação desses serviços e um formulário para você entrar em contato comigo: https://fernandafperes.com.br/servicos REFERÊNCIAS: Fávero, L. P., & Belfiore, P. (2017). Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. Elsevier Brasil. Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R/Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field. Acompanhe o conteúdo de estatística também pelo Instagram: / estatisticaaplicada Acompanhe os cursos de estatística aplicada: No R: • Curso de Estatística Aplicada no R No SPSS: • Curso de Estatística Aplicada no SPSS