Keynote: Ray: A Distributed Framework for Heterogeneous Computing - Ion Stoica, UC Berkeley скачать в хорошем качестве
Keynote: Ray: A Distributed Framework for Heterogeneous Computing - Ion Stoica, UC Berkeley
1 год назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Keynote: Ray: A Distributed Framework for Heterogeneous Computing - Ion Stoica, UC Berkeley в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Keynote: Ray: A Distributed Framework for Heterogeneous Computing - Ion Stoica, UC Berkeley или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Keynote: Ray: A Distributed Framework for Heterogeneous Computing - Ion Stoica, UC Berkeley в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Keynote: Ray: A Distributed Framework for Heterogeneous Computing - Ion Stoica, UC Berkeley
Keynote: Ray: A Distributed Framework for Heterogeneous Computing - Ion Stoica, Professor, UC Berkeley Ray has recently become the framework of choice for scaling machine learning workloads—from data preprocessing, to training, fine-tuning, and serving. This talk will highlight Ray’s key features responsible for its flexibility and generality, as well as its recent support for GPUs.
Comments