У нас вы можете посмотреть бесплатно Understanding and Avoiding Data Leakage with Hamel Husain или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
A sample of what you'll learn while getting your MLOps certification from the free Weights & Biases course. 📜 Get MLOps Certified! ➡️ http://wandb.me/free-mlops-course About this sample: Data leakage occurs when information from the test set infiltrates the training process and results in overestimated performance in machine learning. In this video from our MLOps course, Hamel Husain discusses the concept of data leakage and offers strategies for avoiding it. Hamel presents examples of data leakage from his professional experience and suggests best practices for avoiding it in your machine learning projects. This video is essential for anyone looking to enhance the reliability of their models.