У нас вы можете посмотреть бесплатно Введение в машинное обучение. Урок 6: Случайные леса | Kaggle или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Ссылка на курс: https://www.kaggle.com/dansbecker/ran... Временные метки: 0:00 Введение 0:22 Урок — случайные леса 2:03 Ключевые моменты — псевдокод датафрейма pancakes 2:52 Более глубокое погружение — размещение данных, код Python 3:37 Краткое содержание ПОДПИСАТЬСЯ: https://www.youtube.com/c/kaggle?sub_... О Kaggle: Kaggle — крупнейшее в мире сообщество специалистов по анализу данных. Присоединяйтесь к нам, чтобы соревноваться, сотрудничать, учиться и работать над своими проектами в области анализа данных. Платформа Kaggle — самый быстрый способ начать новый проект в области анализа данных. Запустите блокнот Jupyter одним щелчком мыши. Используйте наш огромный репозиторий бесплатного кода и данных. Возникли трудности? Обратитесь за помощью к дружелюбному сообществу Kaggle. Следите за Kaggle онлайн: Посетите наш сайт: http://www.kaggle.com/?utm_medium=you... Подпишитесь на Kaggle в FACEBOOK: http://www.facebook.com/kaggle?utm_me... Подпишитесь на Kaggle в TWITTER: http://twitter.com/kaggle?utm_medium=... Загляните в наш БЛОГ: http://blog.kaggle.com/?utm_medium=yo... Свяжитесь с нами в LINKEDIN: http://www.linkedin.com/company/kaggl... Развивайте свои навыки в области науки о данных: Пройдите наши бесплатные онлайн-курсы: http://www.kaggle.com/learn/overview?... Начните работу с Kaggle Kernels: http://www.kaggle.com/docs/kernels?ut... Скачайте чистые наборы данных с Kaggle: http://www.kaggle.com/docs/datasets?u... Зарегистрируйтесь на конкурс Kaggle: http://www.kaggle.com/docs/competitio... Изучите общедоступный API Kaggle: http://www.kaggle.com/docs/api?utm_me... Kaggle / kaggle