Скачать с ютуб видео 1W-MINDS, Jan. 22: Stephan Wojtowytsch (University of Pittsburgh), ‘Accelerated' Optimization in ML

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 1W-MINDS, Jan. 22: Stephan Wojtowytsch (University of Pittsburgh), ‘Accelerated' Optimization in ML в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 1W-MINDS, Jan. 22: Stephan Wojtowytsch (University of Pittsburgh), ‘Accelerated' Optimization in ML или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 1W-MINDS, Jan. 22: Stephan Wojtowytsch (University of Pittsburgh), ‘Accelerated' Optimization in ML в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

1W-MINDS, Jan. 22: Stephan Wojtowytsch (University of Pittsburgh), ‘Accelerated' Optimization in ML

‘Accelerated' Optimization in Machine Learning Momentum-based methods are highly empirically successful in machine learning and theoretically well-understood in convex optimization and some similar settings. We illustrate recent progress in understanding momentum methods beyond the convex setting: Sufficient conditions for their success and applications where they may fail to achieve superior performance. This is joint work with Kanan Gupta, Jonathan Siegel, Patrick Dondl, Akwum Onwunta, and Patrick Dondl.

Comments