У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Build an Interactive Data Dashboard in Jupyter Notebook или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
I show how to build an interactive data dashboard in Jupyter notebook with ipywidgets and Bokeh. It displays the Iris dataset. You can find the code and additional information in this blog post: http://danielmuellerkomorowska.com/20... Why ipywidgets with Bokeh? Bokeh technically has its own widget implementation that could work in Jupyter notebook but I prefer the simplicity of ipywidgets in this case. ipywidgets also work very naturally in notebooks, whereas Bokeh is designed for web design. Another option would be to replace Bokeh with Matplotlib. That's certainly possible but I had some issues properly directing Matplotlib figures to the output widget. For me this worked much better with Matplotlib. ipywidgets: https://ipywidgets.readthedocs.io/en/... Bokeh: http://docs.bokeh.org/en/latest/ Jupyter: https://jupyter.org/ Iris dataset in sklearn: https://scikit-learn.org/stable/auto_...