1 проблема, 7 библиотек (на GPU) скачать в хорошем качестве

1 проблема, 7 библиотек (на GPU)

Видео, в котором рассматриваются 7 решений одной задачи с использованием библиотек Python и CUDA C++ (NumPy, CuPy, JAX, Tensorflow, PyTorch, Thrust и Parrot). Ссылка на проблему: https://theweeklychallenge.org/blog/p... Решения на GitHub: https://github.com/codereport/parrot-... График производительности kp: https://htmlpreview.github.io/?https:... kp: https://github.com/NVlabs/parrot/tree... Подкаст ADSP: https://adspthepodcast.com Ссылки на библиотеку CUDA C++: Parrot: https://nvlabs.github.io/parrot Thrust: https://nvidia.github.io/cccl/thrust/... Ссылки на библиотеки Python: NumPy: https://numpy.org/doc/stable/ CuPy: https://cupy.dev/ JAX: https://docs.jax.dev/en/latest/ TensorFlow: https://www.tensorflow.org/ PyTorch: https://docs.pytorch.org/docs/stable/... Главы: 0:00 Введение 0:30 Описание задачи 1:12 Решение на Python 1:35 Решение на NumPy 2:46 Решение на CuPy 3:00 Решение на JAX 3:17 Решение на TensorFlow 3:22 Решение на PyTorch 3:42 Решение на Thrust 5:18 Решение на Parrot 6:29 Профилирование ядра (с kp) 10:51 JIT-компиляция на Python Ограничения Fusion 11:45 Заключение Подпишитесь на меня на Github: https://github.com/codereport Подпишитесь на меня в Twitter:   / code_report   Подпишитесь на меня на Mastodon: https://mastodon.social/@code_report Подпишитесь на меня на BlueSky: https://bsky.app/profile/codereport.b... Подпишитесь на меня в LinkedIn:   / codereport