У нас вы можете посмотреть бесплатно Учебник по машинному обучению Python - 13: алгоритм кластеризации K-средних или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Алгоритм кластеризации k-средних — это метод машинного обучения без учителя, используемый для кластеризации точек данных. В этом руководстве мы рассмотрим некоторые теоретические основы работы алгоритма k-средних, а затем решим задачу кластеризации групп по доходам, используя библиотеку sklearn, алгоритм k-средних и Python. Метод «локтя» — это метод, используемый для определения оптимального числа k, мы также рассмотрим этот метод. #МашинноеОбучение #МашинноеОбучениеНаPython #УчебникПоМашинномуОбучению #Python #УчебникПоPython #ОбучениеPython #КурсМашинногоОбучения #kmeans #ТехникаМашинногоОбучения #sklearn #Учебникиsklearn #Учебникиscikitlearn Код: https://github.com/codebasics/py/blob... Ссылка на данные: https://github.com/codebasics/py/tree... Решение упражнения: https://github.com/codebasics/py/blob... Темы, рассматриваемые в этом видео: 0:00 Введение 0:08 Теория - Объяснение контролируемого и неконтролируемого обучения и как работает кластеризация k-средних. k-средних — это неконтролируемое обучение. 5:00 Метод локтя. 7:33 Кодирование (начало) (Кластеризация людей по доходу на основе возраста). 9:38 Создание и обучение модели k-средних с помощью sklearn.cluster. 14:56 Использование MinMaxScaler из sklearn. 24:07 Упражнение (Кластеризация ирисов по ширине и длине лепестков). Хотите учиться технологиям у меня? Посмотрите мои доступные видеокурсы по ссылке https://codebasics.io/?utm_source=des.... Следующее видео: Учебник по машинному обучению на Python - 14: Наивный байесовский классификатор, часть 1: • Machine Learning Tutorial Python - 14: Nai... Популярный плейлист: Полный курс по науке о данных: • Data Science Full Course For Beginners | P... Проект по науке о данных: • Machine Learning & Data Science Project - ... Учебники по машинному обучению: • Machine Learning Tutorial Python -1: What ... Pandas: • Python Pandas Tutorial 1. What is Pandas p... matplotlib: • Matplotlib Tutorial 1 - Introduction and I... Python: • Why Should You Learn Python? | Complete py... Jupyter Notebook: • What is Jupyter Notebook? | Jupyter Notebo... Инструменты и библиотеки: Учебные пособия по Scikit-learn Учебные пособия по Sklearn Учебные пособия по машинному обучению с использованием Scikit-learn Учебные пособия по машинному обучению с использованием Sklearn Чтобы загрузить CSV-файл и код для всех учебных пособий: перейдите по ссылке https://github.com/codebasics/py, нажмите на зеленую кнопку, чтобы клонировать или загрузить весь репозиторий, а затем перейдите в соответствующую папку, чтобы получить доступ к конкретному файлу. 🌎 Мой сайт с видеокурсами: https://codebasics.io/?utm_source=des... Нужна помощь в разработке программного обеспечения или решений для анализа данных и искусственного интеллекта? Моя компания https://www.atliq.com/ может вам помочь. Нажмите на кнопку «Контакты» на этом сайте. #️⃣ Социальные сети #️⃣ 🔗 Discord: / discord Instagram Codebasics: / codebasicshub 🔊 Facebook Codebasics: / codebasicshub 📝 LinkedIn Codebasics: / codebasics 📱 Аккаунт Codebasics X: / codebasicshub 📸 Instagram Дхавала: / dhavalsays 📝 LinkedIn Дхавала: / dhavalsays 📱 Аккаунт Дхавала X: https://x.com/dpcodebasics