• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Amundsen: A Data Discovery Platform From Lyft | Lyft скачать в хорошем качестве

Amundsen: A Data Discovery Platform From Lyft | Lyft 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Amundsen: A Data Discovery Platform From Lyft | Lyft
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Amundsen: A Data Discovery Platform From Lyft | Lyft в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Amundsen: A Data Discovery Platform From Lyft | Lyft или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Amundsen: A Data Discovery Platform From Lyft | Lyft в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Amundsen: A Data Discovery Platform From Lyft | Lyft

Get the slides: https://www.datacouncil.ai/talks/amun... ABOUT THE TALK In this talk, we discuss what a data discovery experience would look like in an ideal world and what Lyft has done to make that possible. We will introduce Amundsen which is an Open Source Data Discovery Platform From Lyft. Amundsen is built on 3 key pillars: 1. Augmented Data Graph Amundsen uses a graph database under the hood to store relationships between various data assets (tables, dashboards, protobuf events, etc.). What's unique to Amundsen is that we treat people as a first class data asset – in other words, there's a graph node for each person in the organization that connects to other nodes (like tables, and dashboards). 2. Intuitive User Experience Amundsen runs PageRank using data from access logs to power search ranking, similar to how Google ranks web pages on the internet. 3. Centralized Metadata Amundsen gathers metadata from various different sources (Hive, Presto, Airflow, etc.) and exposes it in one central place. The right place to store all this metadata is a work in progress. We will deep dive into Amundsen's architecture and discuss how it achieves the 3 discussed design pillars. We will close with future roadmap of the project, what problems remain unsolved and how we can work together to solve them. ABOUT THE SPEAKERS Tao Feng is a software engineer at Lyft data platform team working on various data products. Tao is a committer and PMC on Apache Airflow. Previously, Tao worked at LinkedIn and Oracle on data infrastructure, tooling and performance. Jin Hyuk Chang is a software engineer at Lyft data platform team working on various data products. Jin is a main contributor to Apache Gobblin, and Azkaban. Previously, Jin worked at Linkedin and Amazon Web Service focused on Big data and Service oriented architecture. ABOUT DATA COUNCIL: Data Council (https://www.datacouncil.ai/) is a community and conference series that provides data professionals with the learning and networking opportunities they need to grow their careers. Make sure to subscribe to our channel for more videos, including DC_THURS, our series of live online interviews with leading data professionals from top open source projects and startups. FOLLOW DATA COUNCIL: Twitter:   / datacouncilai   LinkedIn:   / datacouncil-ai   Facebook:   / datacouncilai   Eventbrite: https://www.eventbrite.com/o/data-cou...

Comments
  • Bighead: Airbnb's end-to-end Machine Learning Platform | Airbnb 6 лет назад
    Bighead: Airbnb's end-to-end Machine Learning Platform | Airbnb
    Опубликовано: 6 лет назад
  • How Data Teams Do More With Less By Adopting Software Engineering Best Practices | GitLab 6 лет назад
    How Data Teams Do More With Less By Adopting Software Engineering Best Practices | GitLab
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят. 8 месяцев назад
    Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Uber’s Data Journey  100+PB with Minute Latency | Uber 7 лет назад
    Uber’s Data Journey 100+PB with Minute Latency | Uber
    Опубликовано: 7 лет назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • Billion-Scale Vector Search on Object Storage 6 месяцев назад
    Billion-Scale Vector Search on Object Storage
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Webinar: Data Modeling & Metadata Management 8 лет назад
    Webinar: Data Modeling & Metadata Management
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Notebooks as Functions with Papermill | Netflix 6 лет назад
    Notebooks as Functions with Papermill | Netflix
    Опубликовано: 6 лет назад
  • The Netflix Data Platform: Now and in the future 8 лет назад
    The Netflix Data Platform: Now and in the future
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Cloud Data Warehouse Benchmark Redshift vs Snowflake vs BigQuery | Fivetran 7 лет назад
    Cloud Data Warehouse Benchmark Redshift vs Snowflake vs BigQuery | Fivetran
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 4 месяца назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Building Data Engineering Teams | Datadog 6 лет назад
    Building Data Engineering Teams | Datadog
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Scalable Data Ingestion Architecture Using Airflow and Spark | Komodo Health 6 лет назад
    Scalable Data Ingestion Architecture Using Airflow and Spark | Komodo Health
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности 3 месяца назад
    Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Building a Modern Machine Learning Platform on Kubernetes |  Lyft 6 лет назад
    Building a Modern Machine Learning Platform on Kubernetes | Lyft
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Data Mesh Paradigm Shift in Data Platform Architecture 5 лет назад
    Data Mesh Paradigm Shift in Data Platform Architecture
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Распределенные системы в одном уроке Тима Берглунда 8 лет назад
    Распределенные системы в одном уроке Тима Берглунда
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 2 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Journey of metadata at LinkedIn - Shirshanka Das | Crunch 2019 6 лет назад
    Journey of metadata at LinkedIn - Shirshanka Das | Crunch 2019
    Опубликовано: 6 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5