У нас вы можете посмотреть бесплатно LLM Foundations: Setting Up Milvus for RAG Applications Step by Step Tutorial или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, I’ll walk you through the complete setup of Milvus, a popular open-source vector database built for Retrieval-Augmented Generation (RAG) and LLM applications. We’ll start from scratch — installing Milvus locally, running it in Docker, and verifying that your vector database is ready to store and search embeddings efficiently. By the end of this tutorial, you’ll have a fully running Milvus instance ready to power your RAG pipeline for custom AI and LLM projects. This session is part of the LLM Foundations series, where we explore the core building blocks behind modern AI systems — from vector databases and embeddings to caching and retrieval optimization. 🔗 Resources Milvus Docs: https://milvus.io/docs Docker Install Guide: https://docs.docker.com/get-docker/ #Azure #AI #LLM #RAG #Milvus #MachineLearning #Tutorial If this helped, consider liking the video and subscribing for more AI & ML tutorials. Your engagement helps more learners discover this content 🙌