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'24년 10월 1일 | 모델 학습 결과 및 이미지 생성 모델별 생성 결과 공유

*주요 논의 주제* 이미지 생성 모델 학습 결과 및 이미지 생성 모델별 성능 비교 효과적인 프롬프트 생성 방법 연구, 시드 번호 활용 방안 *논의 내용* DALL-E 3, Stable Diffusion, Imagen 3의 프롬프트 반응 확인 각 모델별 생성 결과 비교: 스타일, 품질, 특징 등 Stable Diffusion 모델 학습 결과 공유 및 문제점 분석 프롬프트에 따른 생성 결과 변화 분석 모델별 장단점 파악 Stable Diffusion에서 한글과 영어 프롬프트 사용 시 다른 결과 도출 Vortex AI API를 활용한 이미지 생성 시도, 이미지 퀄리티 및 시드 번호에 따른 결과 비교 Imagen 3 모델에서 시드 번호 적용에 관한 문제 및 생성 결과의 일관성 문제 논의 비용 및 시간 소요 문제, 특히 고성능 GPU(A100) 사용 시의 시간 및 비용 문제 논의 향후 프롬프트 설계 및 이미지 생성 방식의 개선 방안 논의 시드 번호를 이용한 이미지 생성 결과 제어 시도 프롬프트 엔지니어링 기술 향상을 위한 노력 *향후 계획* 프롬프트 엔지니어링 기초 학습 후 멘토와의 추가 논의 준비 Imagen 3의 시드 번호 일관성 문제에 대해 추가 연구 DALL-E와 Imagen 3의 역할 분담을 통한 투트랙 방식으로 프로젝트 진행 각자의 프롬프트 설계 방식 탐구 후 공유 및 최적화된 템플릿 개발 *끝.*