Искусственный интеллект усугубляет проблемы минимизации данных. скачать в хорошем качестве

Искусственный интеллект усугубляет проблемы минимизации данных.

#Конфиденциальность #JacksonLewis #МинимизацияДанные #ИИ #УтечкаДанные #УправлениеДанныеми #ЮридическиеРиски #СоблюдениеКонфиденциальности По мере расширения использования инструментов ИИ, технологий мониторинга на рабочем месте и платформ, основанных на данных, организации сталкиваются с растущим риском сбора, обмена и хранения большего количества данных, чем им необходимо для определенных целей. В этом эпизоде ​​подкаста «Мы обеспечиваем конфиденциальность на рабочем месте» Джо Лаззаротти и Дэймон Сильвер, руководители группы по вопросам конфиденциальности, ИИ и кибербезопасности компании Jackson Lewis, разбирают принцип минимизации данных и то, как организации могут использовать его для более эффективного управления утечками данных, коллективными исками и регуляторными рисками. Если у вас есть вопросы или предложения по поводу будущих эпизодов, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу Privacy@JacksonLewis.com. Подпишитесь на наш подкаст, чтобы слушать все эпизоды #WeGetPrivacy.    • We get Privacy for work: Podcast Series   Разделы 00:00 Введение в минимизацию данных и риски для конфиденциальности 00:24 Почему важен след данных в управлении конфиденциальностью 00:27 Регуляторный фокус на минимизацию данных: GDPR, CCPA и далее 00:53 Правовые риски чрезмерного сбора и хранения данных 01:07 Жизненный цикл данных: от сбора до хранения 02:05 Практические примеры минимизации данных в организациях 05:33 Типичные сценарии нарушения принципов минимизации данных 06:25 Устаревшие данные и риски чрезмерного хранения 08:17 Проблемы управления устаревшими данными и данными 09:38 Баланс между сбором данных и конфиденциальностью в Практика 10:23 Повышение качества данных для улучшения ИИ и соблюдения требований конфиденциальности 12:15 Инструменты ИИ и проблемы минимизации данных 14:32 Риски дублирования данных и неконтролируемого обмена 15:33 Биометрические данные и непреднамеренный сбор в приложениях ИИ 17:19 Управление конфиденциальными данными в стенограммах и записях 18:28 Мониторинг и сбор данных на платформах управления персоналом 19:53 Баланс между анализом данных и рисками конфиденциальности при мониторинге с помощью ИИ 21:33 Заключительные замечания и ресурсы по управлению конфиденциальностью