📌 Data Science-AI-Cloud Sundays - Build a "Second Brain" with BigQuery & Vertex AI (RAG Tutorial) - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Data Science-AI-Cloud Sundays - Build a "Second Brain" with BigQuery & Vertex AI (RAG Tutorial) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Data Science-AI-Cloud Sundays - Build a "Second Brain" with BigQuery & Vertex AI (RAG Tutorial) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Data Science-AI-Cloud Sundays - Build a "Second Brain" with BigQuery & Vertex AI (RAG Tutorial) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Data Science-AI-Cloud Sundays - Build a "Second Brain" with BigQuery & Vertex AI (RAG Tutorial)

Are you tired of AI models "hallucinating" or failing to recognize your company's private data? In this session, we build a Retrieval Augmented Generation (RAG) pipeline from scratch using Google BigQuery and Vertex AI. We skip the complex vector database setup and use BigQuery to handle everything—storage, embeddings, and vector search—using the SQL you already know. Then, we connect it to Gemini Pro using Python to create a "Chat with Your Data" experience. What You Will Learn: 1. How to connect BigQuery to Vertex AI foundation models. 2. How to turn text into "math" (Vector Embeddings) using simple SQL. 3. How to perform Semantic Vector Search in BigQuery. 4. How to use Python and Gemini to synthesize factual answers from your data.

Comments