• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

DeepMind's Richard Sutton - The Long-term of AI & Temporal-Difference Learning скачать в хорошем качестве

DeepMind's Richard Sutton - The Long-term of AI & Temporal-Difference Learning 8 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
DeepMind's Richard Sutton - The Long-term of AI & Temporal-Difference Learning
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: DeepMind's Richard Sutton - The Long-term of AI & Temporal-Difference Learning в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно DeepMind's Richard Sutton - The Long-term of AI & Temporal-Difference Learning или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон DeepMind's Richard Sutton - The Long-term of AI & Temporal-Difference Learning в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



DeepMind's Richard Sutton - The Long-term of AI & Temporal-Difference Learning

Link to the slides: http://videolectures.net/site/normal_... DeepMind announced in July, 2017 that Prof. Richard Sutton would be leading DeepMind Alberta. Richard S. Sutton is a Canadian computer scientist. Currently he is professor of Computer Science and iCORE chair at the University of Alberta. Dr. Sutton is considered one of the founding fathers of modern computational reinforcement learning, having several significant contributions to the field, including temporal difference learning, policy gradient methods, the Dyna architecture. Recorded: July 2017

Comments
  • Владимир Пастухов* и Алексей Венедиктов*. Пастуховские четверги / 22.01.26
    Владимир Пастухов* и Алексей Венедиктов*. Пастуховские четверги / 22.01.26
    Опубликовано:
  • Deepmind AlphaZero - Mastering Games Without Human Knowledge 7 лет назад
    Deepmind AlphaZero - Mastering Games Without Human Knowledge
    Опубликовано: 7 лет назад
  • The Alberta Plan for AI Research: Tea Time Talk with Richard S. Sutton 3 года назад
    The Alberta Plan for AI Research: Tea Time Talk with Richard S. Sutton
    Опубликовано: 3 года назад
  • Geoffrey Hinton: The Foundations of Deep Learning 7 лет назад
    Geoffrey Hinton: The Foundations of Deep Learning
    Опубликовано: 7 лет назад
  • The Singularity Countdown: AGI by 2029, Humans Merge with AI, Intelligence 1000x | Ray Kurzweil 2 дня назад
    The Singularity Countdown: AGI by 2029, Humans Merge with AI, Intelligence 1000x | Ray Kurzweil
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026 Трансляция закончилась 2 часа назад
    Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 часа назад
  • 💥ВСЕ! Экономика РФ улетела В ПРОПАСТЬ! Такого не видели с 90-х! Рекордный КРАХ БЮДЖЕТА - НАКИ 1 день назад
    💥ВСЕ! Экономика РФ улетела В ПРОПАСТЬ! Такого не видели с 90-х! Рекордный КРАХ БЮДЖЕТА - НАКИ
    Опубликовано: 1 день назад
  • Heroes of Deep Learning: Andrew Ng interviews Geoffrey Hinton 8 лет назад
    Heroes of Deep Learning: Andrew Ng interviews Geoffrey Hinton
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Задача из вступительных Стэнфорда 2 года назад
    Задача из вступительных Стэнфорда
    Опубликовано: 2 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • ЗАНИМАТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. ЛЕКЦИЯ 21.11.2025 В РАМКАХ ЛЕКТОРИЯ ВДНХ 2 дня назад
    ЗАНИМАТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. ЛЕКЦИЯ 21.11.2025 В РАМКАХ ЛЕКТОРИЯ ВДНХ
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Stanford Seminar - Can the brain do back-propagation? Geoffrey Hinton 9 лет назад
    Stanford Seminar - Can the brain do back-propagation? Geoffrey Hinton
    Опубликовано: 9 лет назад
  • “More Robots Than Humans”, Elon Musk Says AI & Robots Will End Scarcity and Transform Humans | AI1G 1 час назад
    “More Robots Than Humans”, Elon Musk Says AI & Robots Will End Scarcity and Transform Humans | AI1G
    Опубликовано: 1 час назад
  • Взлом древних кодов: клинопись — с Ирвингом Финкелем 6 лет назад
    Взлом древних кодов: клинопись — с Ирвингом Финкелем
    Опубликовано: 6 лет назад
  • The Power of Self-Learning Systems 6 лет назад
    The Power of Self-Learning Systems
    Опубликовано: 6 лет назад
  • A History of Reinforcement Learning - Prof. A.G. Barto 7 лет назад
    A History of Reinforcement Learning - Prof. A.G. Barto
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Как работала машина 4 года назад
    Как работала машина "Энигма"?
    Опубликовано: 4 года назад
  • Что такое квантовые точки, как они устроены и зачем нужны? 1 день назад
    Что такое квантовые точки, как они устроены и зачем нужны?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5