• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

[libROM tutorial] Projection-based reduced order model for nonlinear system | скачать в хорошем качестве

[libROM tutorial] Projection-based reduced order model for nonlinear system | 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
[libROM tutorial] Projection-based reduced order model for nonlinear system |
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: [libROM tutorial] Projection-based reduced order model for nonlinear system | в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно [libROM tutorial] Projection-based reduced order model for nonlinear system | или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон [libROM tutorial] Projection-based reduced order model for nonlinear system | в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



[libROM tutorial] Projection-based reduced order model for nonlinear system |

The nonlinear systems introduce difficulties when applying projection-based reduced order model because the nonlinear complexity scales with the full order model size. To resolve this issue, various hyper-reduction techniques are available. In this tutorial, we introduce a general concept of hyper-reduction and two different approaches, i.e., collocation method and discrete empirical interpolation method (DEIM). A numerical example of time dependent nonlinear structure problem illustrates that the DEIM achieves a relative error less than 1% and a speed-up of 8. If you seek research papers about hyper-reduction methods, we recommend the following two papers: Nonlinear Model Reduction via Discrete Empirical Interpolation ( https://epubs.siam.org/doi/abs/10.113... ) SNS: A Solution-based Nonlinear Subspace Method for Time-Dependent Model Order Reduction ( https://epubs.siam.org/doi/abs/10.113... ) You can run an example of hyper-reduced order model on a time-dependent nonlinear structure problem with libROM. Please check out the following libROM webpage: https://www.librom.net/examples.html and look for the example, "Nonlinear elasticity, PROM." For example, you can follow the following sequence of command line options to run local reduced order model examples: offline phase: ./nonlinear_elasticity_global_rom --mesh "../../../dependencies/mfem/data/beam-hex-nurbs.mesh" --offline -dt 0.01 -tf 5.0 -s 14 -vs 10 -sc 3.9 -id 0 offline phase: ./nonlinear_elasticity_global_rom --mesh "../../../dependencies/mfem/data/beam-hex-nurbs.mesh" --offline -dt 0.01 -tf 5.0 -s 14 -vs 10 -sc 4.1 -id 1 merge phase: ./nonlinear_elasticity_global_rom --mesh "../../../dependencies/mfem/data/beam-hex-nurbs.mesh" --merge -ns 2 -dt 0.01 -tf 5.0 fom phase: ./nonlinear_elasticity_global_rom --mesh "../../../dependencies/mfem/data/beam-hex-nurbs.mesh" --offline -dt 0.01 -tf 5.0 -s 14 -vs 5 -sc XXX -id 2 online phase: ./nonlinear_elasticity_global_rom --mesh "../../../dependencies/mfem/data/beam-hex-nurbs.mesh" --online -dt 0.01 -tf 5.0 -s 14 -vs 5 -hyp -rvdim 40 -rxdim 10 -hdim 71 -nsr 200 -sc XXX You can replace XXX in the fom and online phase above to take any value between 3.9 and 4.1 libROM can be downloaded from the following GitHub page: https://github.com/LLNL/libROM A list of libROM tutorials: 1. Poisson equation & its finite element discretization (    • [libROM tutorial] Poisson equation & its f...   ) 2. Projection-based reduced order model for Poisson equation (    • [libROM tutorial] Projection-based reduced...   ) 3. Physics-informed sampling method for reduced order models (    • [libROM tutorial] Physics-informed samplin...   ) 4. Local reduced order models and interpolation-based parameterization (    • [libROM tutorial] Local reduced order mode...   ) 5. Projection-based reduced order model for nonlinear system (    • [libROM tutorial] Projection-based reduced...   ) 6. A complete derivation of dynamic mode decomposition (    • [libROM tutorial] A complete derivation of...   ) If you have any questions, please leave any comments down below.

Comments
  • [libROM tutorial] A complete derivation of dynamic mode decomposition (DMD) | #ROM #interpretable 2 года назад
    [libROM tutorial] A complete derivation of dynamic mode decomposition (DMD) | #ROM #interpretable
    Опубликовано: 2 года назад
  • [libROM tutorial] Local reduced order models and interpolation-based parameterization | #ROM 3 года назад
    [libROM tutorial] Local reduced order models and interpolation-based parameterization | #ROM
    Опубликовано: 3 года назад
  • Моделирование пониженного порядка 10 месяцев назад
    Моделирование пониженного порядка
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • שיעור קצר על דראווינג 32 минуты назад
    שיעור קצר על דראווינג
    Опубликовано: 32 минуты назад
  • Karen Willcox: Learning physics-based models from data | IACS Distinguished Lecturer 3 года назад
    Karen Willcox: Learning physics-based models from data | IACS Distinguished Lecturer
    Опубликовано: 3 года назад
  • Statics Support Reactions | Pin, Roller, and More 12 дней назад
    Statics Support Reactions | Pin, Roller, and More
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Data-Driven Control with Machine Learning
    Data-Driven Control with Machine Learning
    Опубликовано:
  • Lecture 4: Gaussianity Testing of Bosonic Quantum States (Filippo Girardi) 2 недели назад
    Lecture 4: Gaussianity Testing of Bosonic Quantum States (Filippo Girardi)
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Accelerating design optimization with reduced order models | #design #optimization #ROM #MOR 4 года назад
    Accelerating design optimization with reduced order models | #design #optimization #ROM #MOR
    Опубликовано: 4 года назад
  • [libROM tutorial] Projection-based reduced order model for Poisson equation | #poisson #ROM #MOR 4 года назад
    [libROM tutorial] Projection-based reduced order model for Poisson equation | #poisson #ROM #MOR
    Опубликовано: 4 года назад
  • Germany | A Nice Math Olympiad Algebra Problem 17 часов назад
    Germany | A Nice Math Olympiad Algebra Problem
    Опубликовано: 17 часов назад
  • Data-Driven Control: The Goal of Balanced Model Reduction 7 лет назад
    Data-Driven Control: The Goal of Balanced Model Reduction
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Моделирование пониженного порядка для лопатки турбины реактивного двигателя 1 год назад
    Моделирование пониженного порядка для лопатки турбины реактивного двигателя
    Опубликовано: 1 год назад
  • 7cc 4-Stroke Hybrid Electric GPS Guided Boat 22 часа назад
    7cc 4-Stroke Hybrid Electric GPS Guided Boat
    Опубликовано: 22 часа назад
  • [TECH TIPS Simcenter Flomaster] How to use Reduced Order Models (BCI-ROM) 5 лет назад
    [TECH TIPS Simcenter Flomaster] How to use Reduced Order Models (BCI-ROM)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • POD and the Discrete Empirical Interpolation Method 5 лет назад
    POD and the Discrete Empirical Interpolation Method
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ROM introduction 9 лет назад
    ROM introduction
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Ubuntu: Какая лучше? Тест всех. 1 час назад
    Ubuntu: Какая лучше? Тест всех.
    Опубликовано: 1 час назад
  • [libROM tutorial] Physics-informed sampling procedure for reduced order models 4 года назад
    [libROM tutorial] Physics-informed sampling procedure for reduced order models
    Опубликовано: 4 года назад
  • Nonlinear Model Reduction: Using ML to Enable Rapid Simulation of Extreme-Scale Physics Models 5 лет назад
    Nonlinear Model Reduction: Using ML to Enable Rapid Simulation of Extreme-Scale Physics Models
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5