Агентный ИИ и будущее генеративных решений для управления цепочками поставок скачать в хорошем качестве

Агентный ИИ и будущее генеративных решений для управления цепочками поставок

Шива Кумар Рамават, ведущий инженер по машинному обучению в компании Albertsons, представляет доклад «Агентный ИИ и будущее генеративных решений для управления цепочками поставок». Временные метки: 00:00 Введение: Почему цепочкам поставок необходима смена парадигмы 01:05 Ключевые проблемы – волатильность, сложность и разрозненность данных 03:54 От генеративного ИИ к агентному ИИ: следующая эволюция 05:38 Основная архитектура: LLM Brain, слой RAG и агенты задач 08:37 Цикл непрерывного обучения: Чувство → Рассуждение → Действие → Обучение 10:14 Пример использования 1: Прогнозирование спроса и автоматизация пополнения запасов 17:32 Пример использования 2: Обнаружение фантомных запасов с помощью многоагентного ИИ 22:20 Интеграция с ERP и экосистемой данных (SAP, Oracle и др.) Поскольку генеративный ИИ продолжает преобразовывать корпоративные рабочие процессы, следующий рубеж лежит в интеллектуальных автономных системах — агентном ИИ — которые выходят далеко за рамки статических чат-ботов. В этой сессии будет представлена ​​революционная концепция того, как руководители цепочек поставок могут использовать агентный ИИ для достижения реальных бизнес-результатов. Мы рассмотрим, как большие языковые модели (LLM) в сочетании с генерацией с дополненной информацией (RAG) и агентами, ориентированными на выполнение задач, позволяют создавать помощников, которые не только отвечают на запросы пользователей, но и проявляют инициативу: заблаговременно прогнозируют спрос, генерируют рекомендации по пополнению запасов и выдают ранние предупреждения о потенциальном дефиците или избытке товаров. Эти генеративные агенты интегрированы в контекст цепочки поставок и подключены к источникам данных в реальном времени, что обеспечивает непрерывное рассуждение и принятие решений. В докладе будут рассмотрены следующие темы: • Архитектура генеративных помощников в цепочке поставок с использованием RAG + Agentic AI • Примеры реального применения, такие как классификация запасов, обнаружение фиктивных запасов и прогнозирование спроса • Интеграция с корпоративными базами знаний и ERP-системами • Вопросы проектирования с точки зрения объяснимости, автономности и соответствия бизнес-целям Официальная запись сессии с саммита Applied AI Summit 2025 Свяжитесь с нами: Наш веб-сайт: https://www.johnsnowlabs.com/ LinkedIn:   / johnsnowlabs   Facebook:   / johnsnowlabsinc   X: https://x.com/JohnSnowLabs #AgenticAI #SupplyChain #AIAutomation #InventoryManagement #AIstrategy #DemandForecasting #AIoptimization