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Data Talks: Modelos de Propensão & Agentes de IA em Ação Workshop Data Talks da DataV, onde mostramos na prática como construir e escalar uma solução de Modelos de Propensão combinada com Multi-Agentes de IA para personalização de e-mails e retenção de clientes. 🔍 O que você vai ver Introdução aos Modelos de Propensão: definição, métricas (AUC, lift, KS) e segmentação por deciles Pipeline Multi-Agent: Agente de Engajamento (deciles baixos) Agente de Nutrição (deciles médios) Agente de Retenção & Upsell (deciles altos) Demonstração de Código: função de orquestração em Python, chamada ao modelo de propensão e geração automática de prompts Escalabilidade: como adaptar fontes de dados, trocar algoritmos (Random Forest, LGBM, XGBoost) e integrar a CRMs e plataformas de e-mail Links Código: https://colab.research.google.com/dri... Base de Dados: https://www.kaggle.com/datasets/shrut... Linkedin: Odemir Depieri Jr / odemir-depieri-jr #ModelosDePropensão #MachineLearning #IA #GenAI #MultiAgent #DataScience #ChurnPrediction #DataTalks #DataV