Понимание научных областей посредством сетевого анализа и тематического моделирования. скачать в хорошем качестве

Понимание научных областей посредством сетевого анализа и тематического моделирования.

Докладчик: д-р Харлин Ли, научный сотрудник IDRE и доцент кафедры математики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA). Аннотация: По мере того, как научные дисциплины становятся масштабнее и сложнее, отдельный исследователь не может знать весь массив литературы. Это вынуждает его специализироваться в какой-либо одной области, и, к сожалению, такая изоляция может препятствовать рождению идей, возникающих на основе новых связей, в конечном итоге замедляя научный прогресс. Таким образом, выявление плодотворных междисциплинарных связей путем анализа научных публикаций является важной проблемой в науке. В докладе будут представлены несколько прошлых и текущих проектов, направленных на поиск ответа на этот вопрос с использованием инструментов сетевого анализа и тематического моделирования: 1) метод динамического встраивания для прогнозирования связей в семантической сети машинного обучения/ИИ, 2) поиск сообществ в когнитивной науке, которые изучают схожие темы, но не цитируют друг друга или не публикуют работы на одних и тех же площадках, и 3) разработка теоретически обоснованных методов встраивания гиперграфов для выявления неожиданных совместных проектов или упущенных возможностей.