• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

End To End CNN for 3D Reconstruction of Knee Bones From Bi-Planar X-ray Images by RSIP Vision скачать в хорошем качестве

End To End CNN for 3D Reconstruction of Knee Bones From Bi-Planar X-ray Images by RSIP Vision 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
End To End CNN for 3D Reconstruction of Knee Bones From Bi-Planar X-ray Images by RSIP Vision
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: End To End CNN for 3D Reconstruction of Knee Bones From Bi-Planar X-ray Images by RSIP Vision в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно End To End CNN for 3D Reconstruction of Knee Bones From Bi-Planar X-ray Images by RSIP Vision или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон End To End CNN for 3D Reconstruction of Knee Bones From Bi-Planar X-ray Images by RSIP Vision в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



End To End CNN for 3D Reconstruction of Knee Bones From Bi-Planar X-ray Images by RSIP Vision

Video presentation of a paper accepted at the MLMIR workshop, hosted by MICCAI 2020 on October 8, 2020. The authors of the paper are Yoni Kasten, Daniel Doktofsky and Ilya Kovler, all working at RSIP Vision. The full title of the paper is: End-To-End Convolutional Neural Network for 3D Reconstruction of Knee Bones From Bi-Planar X-ray Images More about our work at https://www.rsipvision.com/ More about our work in orthopedic surgery at https://www.rsipvision.com/orthopedics/

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5